[发明专利]一种基于时空数据模型的矢量动态更新方法

说明书

本发明公开了一种基于时空数据模型的矢量动态更新方法，包括以下步骤：S1分析原始数据，创建时空数据模型并进行本底数据入库；S2对库内下发的数据进行更新编辑，通过对更新状态和更新时间的标记，得到增量更新包；S3将增量更新数据提交至临时库，通过匹配临时库与现势库中的要素来检查增量数据，若检查通过则执行增量数据的更新入库；S4根据更新前后数据的对比浏览提取指定时间、空间范围的增量更新数据，用于其他数据库的联动更新。有益效果：能够提高数据更新效率，建立生产与管理的一体化机制，能达到时空数据的快速准确回溯以及要素时序信息的查看。

技术领域

本发明涉及测绘与地理信息领域,具体来说，涉及一种基于时空数据模型的基础地理矢量数据的更新维护方法。

背景技术

新型基础测绘必须充分利用3S(遥感(Remote Sensing)、全球定位系统GPS(Global Position System)和地理信息系统(Geographic Information System)的简称)及其相应领域最 新成熟的高新技术，建立动态更新的机制，实现实时或准实时联动更新。

传统的数据更新方式都是以全覆盖替换式更新为主，这种方式虽然能解决周期性和年度性的更新需求，但存在如下几方面的缺点：

一是更新效率低、更新周期长、数据冗余大；

二是难以获取任意时间节点的历史数据，时序变化分析以及信息挖掘受限；

随着国家战略的实施，会有越来越多面向不同应用领域的地理信息数据库的建设，没有切实可行的数据更新方法将难以有效发挥地理信息蕴含的巨大价值。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种基于时空数据模型的矢量动态更新方法，能够提高数据更新效率，建立生产与管理的一体化机制，能达到时空数据的快速准确回溯以及要素时序信息的查看。

为实现上述技术目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于时空数据模型的矢量动态更新方法，该方法包括：

通过时空数据模型来存储各时态的矢量数据，包括存储最新时态数据的现势库、存储变化数据的增量库和存储明确时间节点的版本库。时空数据模型各个库之间要素的关联是通过要素的唯一标识FID，FID作为全库唯一标识码，为更新数据的追溯提供了依据。

依托数据生产软件对库里迁出的本底矢量数据进行更新编辑，对变化要素进行更新状态的标识及更新时间的记录，其中更新状态包含增加、删除、图形修改、图属修改、属性修改，从而得到更新后的数据。

增量数据提取与更新入库检查：分析数据中要素更新状态标识内容，判断所述要素更新状态标识内容是否符合更新信息提取的要求，检查更新数据的模型存储结构及几何表达是否满足增量更新数据的要求。对于增量要素更新时间早于现势库或现势库已不存在的要素不进行更新入库操作，该过程约束了数据本身的错误与缺陷，保证数据库内管理数据的准确和可用性。

提供增量更新、工程更新和图层更新三种更新模式，适用于不同的使用场景，根据增量数据的情况选择适合的模式进行更新入库，同时增量更新数据与现势库数据进行检查之后对于不满足入库要求的增量数据也可进行在线编辑。

提供任意时间范围与空间范围的增量数据提取能力，用于对其他数据库进行联动更新。

本方法支持一定的更新容错，可对已执行的更新进行更新撤销并重新更新。

本发明的有益效果：通过采用增量更新形式，仅对发生变化的要素进行编辑生产、质量检查以及更新入库，大大提高数据维护效率，同时基于要素级更新管理实现任意时点数据的抽取生成。