[发明专利]一种售电公司和用户主从博弈的最优定价方法在审
申请号: | 201810833080.7 | 申请日: | 2018-07-26 |
公开(公告)号: | CN109146143A | 公开(公告)日: | 2019-01-04 |
发明(设计)人: | 陈星莺;吴淳;李瑶虹;谢俊;金颋;钱科军;余昆 | 申请(专利权)人: | 河海大学;国家电网公司;国网江苏省电力公司;国网江苏省电力公司苏州供电公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 刘渊 |
地址: | 211199 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 博弈 主从 定价 边际成本 成本开支 定价策略 定价模型 求解算法 上级电网 效益优化 因素影响 用户用电 运营成本 下层 上层 验证 分析 | ||
1.一种售电公司和用户主从博弈的最优定价方法,其特征在于:包括以下步骤:
1)对多售电公司多用户建立用户用电量模型;
2)建立售电公司售电电价模型;
3)对前两步建立的模型,进行斯塔克尔伯格博弈优化迭代。
2.根据权利要求1所述的售电公司和用户主从博弈的最优定价方法,其特征在于:所述步骤1)中用户电量模型:
上式中Uuser,n为用户所获得收益,ys为第s个售电公司对所有用户提供的售电单价,xn,s为第n个用户从第s个售电公司处购买的电量,Cn为第n个用户的电费支出预算,K为售电公司集合。
3.根据权利要求2所述的售电公司和用户主从博弈的最优定价方法,其特征在于:所述用户所获得收益Uuser,n定义为:
其中an为用户舒适度关系因子,用来衡量用户舒适度与费用的关系大小,单位为元;bn为用户的用电效益系数;表示用户用电费用开支。
4.根据权利要求3所述的售电公司和用户主从博弈的最优定价方法,其特征在于:所述用户电量模型的求解是一个凸优化问题,先从N个用户和2个售电公司开始求解,之后再将结果推导至K个售电公司。
5.根据权利要求1所述的售电公司和用户主从博弈的最优定价方法,其特征在于:所述步骤2)中售电公司售电电价模型为:
ys≥acr,s+λr,s∈K
其中Ugen,s为第s个售电公司的收益,y-s表示除了售电公司s以外其他售电公司售电电价,第s个售电公司从上级电网购买的电量为Ps;
而第s个售电公司的收益Ugen,s为
acr,s、dcr,s为售电公司的运营成本曲线系数,可通过售电公司的成本分析得到;xn,s为售电公司s向第n个用户销售的电量;ys为售电公司s的售电电价;λr为市场清算电价。
6.根据权利要求5所述的售电公司和用户主从博弈的最优定价方法,其特征在于:定义定义售电公司拉格朗日函数Lgen,s为
其中θs为拉格朗日乘子,上式关于ys求一阶导数,令一阶导数为零,计算可得:
上式中
7.根据权利要求1所述的售电公司和用户主从博弈的最优定价方法,其特征在于:所述步骤3)中斯塔克尔伯格博弈优化迭代首先,第一轮,所有售电公司生成一组初始电价信息,用户根据初始电价信息,结合用户自身收益最大化原则,计算获得各个用户用电量;各个售电公司根据各用户的用电量,结合自身收益最大化原则,计算获得更新后的售电电价;售电公司将更新后的售电电价发布给用户,进行新一轮用电量、售电电价计算,如此往复经过多轮迭代计算,直至前后两次电价差值在误差允许范围内,结束计算,获得用户用电量以及售电公司售电电价。
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