[发明专利]多量测压缩感知的感知矩阵构建方法、系统及存储介质有效

专利信息
申请号: 201810834491.8 申请日: 2018-07-26
公开(公告)号: CN109039341B 公开(公告)日: 2020-08-11
发明(设计)人: 黄磊;张亮;包为民;廖桂生;罗丰;孙维泽;张沛昌 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: H03M7/30 分类号: H03M7/30
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 王永文;刘文求
地址: 518060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 多量 压缩 感知 矩阵 构建 方法 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种多量测压缩感知的感知矩阵构建方法,其特征在于,所述多量测压缩感知中感知矩阵的构建方法包括:

获取原始信号的采样数据;

生成随机矩阵作为量测矩阵对采样数据进行稀疏量测,得到量测数据;

根据量测的次数与所述量测矩阵中行数的大小关系,通过待构建的感知矩阵对所述量测数据进行重构,输出对原始信号的估计以实现原始信号的恢复;

所述根据量测的次数与所述量测矩阵中行数的大小关系,通过待构建的感知矩阵对所述量测数据进行重构,输出对原始信号的估计以实现原始信号的恢复具体包括:

获取量测的次数和所述量测矩阵的行数;

比较量测次数与行数的大小;

根据比较结果,构建感知矩阵;

通过所述构建的感知矩阵对所述量测数据进行重构,输出对原始信号的估计;

所述根据比较结果,构建感知矩阵具体包括:

当所述行数不大于所述量测次数时,构建第一感知矩阵;

当所述行数大于所述量测次数时,构建第二感知矩阵;

其中,所述第一感知矩阵与所述第二感知矩阵不同。

2.根据权利要求1所述的多量测压缩感知的感知矩阵构建方法,其特征在于,所述获取原始信号的采样数据具体包括:

获取原始信号;

对所述原始信号进行采样得到采样数据。

3.根据权利要求1所述的多量测压缩感知的感知矩阵构建方法,其特征在于,所述生成随机矩阵作为量测矩阵对采样数据进行稀疏量测,得到量测数据具体包括:

通过软件生成一个随机矩阵作为量测矩阵;

设置量测的次数;

根据量测的次数,通过所述量测矩阵对所述采样数据进行稀疏量测,构建所有量测次数对应的量测数据。

4.根据权利要求1所述的多量测压缩感知的感知矩阵构建方法,其特征在于,所述当所述行数不大于所述量测次数时,构建第一感知矩阵具体包括:

当所述行数不大于所述量测次数时,构建所述量测数据的第一重构模型;

将所述第一重构模型进行优化处理得到第一感知矩阵。

5.根据权利要求1所述的多量测压缩感知的感知矩阵构建方法,其特征在于,所述当所述行数大于所述量测次数时,构建第二感知矩阵具体包括:

当所述行数大于所述量测次数时,构建正则项;

根据所述正则项,构建所述量测数据的第二重构模型;

将所述第二重构模型进行优化处理得到第二感知矩阵。

6.根据权利要求4或5所述的多量测压缩感知的感知矩阵构建方法,其特征在于,所述优化处理是指求解一定约束条件下第一重构模型或第二重构模型的最优解。

7.一种多量测压缩感知的感知矩阵构建系统,其特征在于,其包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行所述多量测压缩感知的感知矩阵构建程序,所述多量测压缩感知的感知矩阵构建程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的多量测压缩感知的感知矩阵构建方法的步骤。

8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有多量测压缩感知的感知矩阵构建的程序,所述多量测压缩感知的感知矩阵构建程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述多量测压缩感知的感知矩阵构建方法的步骤。

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