[发明专利]应用大数据理论优化核电厂在役检查项目和频率的方法

权利要求书

1.应用大数据理论优化核电厂在役检查项目和频率的方法，其特征在于，所述的方法依次包括如下步骤：

(1)大数据收集；

(2)数据库的建立，数据的存储和提取；

(3)数据的预处理；

(4)数据的建模和分析；

(5)优化在役检查。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(1)中，收集的数据包括设备标识数据、设备分级数据、设备类型数据、在役检查数据、历史故障数据、维修经历数据、所处环境数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(1)中，收集的数据包括设备唯一编码、设备名称、所在系统代号、设备功能、安全等级、规范等级、抗震等级、质保等级、所在位置、制造厂家、在役检查方法、在役检查频率、验收标准、上一次在役检查结果、大修要求、上一次大修结果、预防性维修要求、上一次预防性维修结果、运行故障，以及设备承受的压力、温度、载荷信息，包括设备所处位置的压力、温度、湿度环境条件在内的一些与设备相关的信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(2)中，以目前在役检查大纲为基础，结合核电厂预防性维修、运行设备故障和大修维修数据，建立在役检查综合数据库。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(2)中，对建立数据库中不同的数据表进行分类组合，建立多表联系。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(3)中，对重复的、空缺的或者异常的数据进行处理，使之满足要求。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(4)中，在数据库中检索曾经出现过故障的设备，利用回归分析，找出容易出现故障的特征以及在役检查的情况，且通过数据挖掘，找出发生故障设备的数据与其他数据的相关性。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：步骤(4)中，同时结合设备可靠性数据库以及核电厂PSA分析数据，以更有效的发现问题。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：对于发生故障设备的数据，在步骤(5)中对具有相同数据的设备增加在役检查的项目和频率。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(5)中，根据步骤(4)的分析结果，对于在役检查较多而不易出现故障的设备，建议减少在役检查；对于在役检查较少而经常发生故障的设备，建议增加在役检查。