[发明专利]人脸图像处理的方法及装置有效
申请号: | 201810835926.0 | 申请日: | 2018-07-26 |
公开(公告)号: | CN108961156B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 杨松 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 梁洪文 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 | ||
1.一种人脸图像的处理方法,应用于终端,其特征在于,包括:
对初始人脸图像进行第一磨皮处理,得到基础图像;
将所述初始人脸图像与所述基础图像作差,获取细节图像,所述细节图像用于反映所述初始人脸图像中的皮肤的纹理特征;
对所述细节图像进行非线性变换,得到变换后的细节图像;对所述变换后的细节图像进行第二磨皮处理,得到目标细节图像;
将所述目标细节图像与所述基础图像进行叠加处理,得到目标人脸图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述对所述细节图像进行非线性变换,得到变换后的细节图像,包括:
基于多项式变换公式,对所述细节图像进行非线性变换,得到变换后的细节图像,所述多项式变换公式为:
其中,D1为所述变换后的细节图像的第i个像素值,所述D为所述细节图像的第i个像素值,a和b为预设的非零变换系数,1≤i≤n,n为所述细节图像中像素值的总数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述第一磨皮处理和所述第二磨皮处理均为保边滤波处理;
其中,所述第一磨皮处理为双边滤波处理、导向滤波处理或加权最小二乘处理;
所述第二磨皮处理为双边滤波处理、导向滤波处理或加权最小二乘处理。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过摄像组件采集图像;
对采集到的图像进行人脸识别;
当所述采集到的图像存在人脸图像时,将采集到的图像中包括人脸图像的预定区域中的图像确定为初始人脸图像。
5.一种人脸图像的处理装置,应用于终端,其特征在于,包括:
第一磨皮模块,被配置为对初始人脸图像进行第一磨皮处理,得到基础图像;
获取模块,被配置为基于所述初始人脸图像,获取细节图像,所述细节图像用于反映所述初始人脸图像中的皮肤的纹理特征;
第二磨皮模块,被配置为对所述细节图像进行第二磨皮处理,得到目标细节图像;
叠加模块,被配置为将所述目标细节图像与所述基础图像进行叠加处理,得到目标人脸图像;
所述获取模块,被配置为:
将所述初始人脸图像与所述基础图像做差,得到所述细节图像;
所述第二磨皮模块,包括:
变换子模块,被配置为对所述细节图像进行非线性变换,得到变换后的细节图像;
磨皮子模块,被配置为对所述变换后的细节图像进行所述第二磨皮处理,得到所述目标细节图像。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述变换子模块,被配置为:
基于多项式变换公式,对所述细节图像进行非线性变换,得到变换后的细节图像,所述多项式变换公式为:
其中,D1为所述变换后的细节图像的第i个像素值,所述D为所述细节图像的第i个像素值,a和b为预设的非零变换系数,1≤i≤n,n为所述细节图像中像素值的总数。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述第一磨皮处理和所述第二磨皮处理均为保边滤波处理;
其中,所述第一磨皮处理为双边滤波处理、导向滤波处理或加权最小二乘处理;
所述第二磨皮处理为双边滤波处理、导向滤波处理或加权最小二乘处理。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
采集模块,被配置为通过摄像组件采集图像;
识别模块,被配置为对采集到的图像进行人脸识别;
确定模块,被配置为当所述采集到的图像存在人脸图像时,将采集到的图像中包括人脸图像的预定区域中的图像确定为初始人脸图像。
9.一种人脸图像的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
处理组件;
用于存储所述处理组件的可执行指令的存储器;
其中,所述处理组件被配置为执行权利要求1至4任一所述人脸图像的处理的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述可读存储介质在处理组件上运行时,使得处理组件执行如权利要求1至4任一所述的人脸图像的处理方法。
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