[发明专利]一种分布式系统虚拟机调度方法、装置和可读存储介质

权利要求书

1.一种分布式系统虚拟机调度方法，其特征在于，所述方法包括：

使用人工神经网络，预测虚拟机的资源使用率；

根据预测的所述虚拟机的资源使用率获取所述系统中宿主机的资源使用率；

根据所述宿主机的资源使用率，调度虚拟机。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用人工神经网络，预测虚拟机的资源使用率之前，还包括：

定时获取并保存所述虚拟机的资源使用率；

所述使用人工神经网络，预测虚拟机的资源使用率，包括：

使用预构建的训练模型，以当前时刻和历史时刻的资源使用率为输入，预测未来时刻虚拟机的资源使用率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述宿主机的资源使用率，调度虚拟机包括：

根据所述宿主机的资源使用率判断系统中的宿主机是否需要调度虚拟机，如果需要，则调度虚拟机。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：预先设定宿主机的资源使用率上线和下线；

所述判断系统中的宿主机是否需要调度虚拟机，包括：

当所述宿主机的预测资源使用率大于所述上线时，确定所述宿主机需要迁出虚拟机；

当所述宿主机的预测资源使用率小于所述上线且大于所述下线时，确定所述宿主机不需要调度虚拟机；

当所述宿主机的预测资源使用率小于所述下线时，确定所述宿主机允许迁入虚拟机。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述宿主机的预测资源使用率，调度虚拟机，包括：

将所述需要迁出虚拟机的宿主机中的虚拟机以Hash的方式分到允许迁入虚拟机的宿主机。

6.一种分布式系统虚拟机调度装置，其特征在于，所述装置包括预测模块和调度模块，其中：

所述预测模块，用于使用人工神经网络，预测虚拟机的资源使用率；

所述调度模块，用于根据预测的所述虚拟机的资源使用率获取所述系统中宿主机的资源使用率，根据所述宿主机的资源使用率，调度虚拟机。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预测模块使用人工神经网络，预测虚拟机的资源使用率之前，还包括：

所述预测模块定时获取并保存所述虚拟机的资源使用率；

所述预测模块使用人工神经网络，预测虚拟机的资源使用率，包括：

所述预测模块使用预构建的训练模型，以当前时刻和历史时刻的资源使用率为输入，预测未来时刻虚拟机的资源使用率。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述调度模块根据所述宿主机的资源使用率，调度虚拟机包括：

所述调度模块根据所述宿主机的资源使用率判断系统中的宿主机是否需要调度虚拟机，如果需要，则调度虚拟机。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述调度模块还用于：预先设定宿主机的资源使用率上线和下线；

所述调度模块判断系统中的宿主机是否需要调度虚拟机，包括：

当所述宿主机的预测资源使用率大于所述上线时，所述调度模块确定所述宿主机需要迁出虚拟机；

当所述宿主机的预测资源使用率小于所述上线且大于所述下线时，所述调度模块确定所述宿主机不需要调度虚拟机；

当所述宿主机的预测资源使用率小于所述下线时，所述调度模块确定所述宿主机允许迁入虚拟机。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。