[发明专利]一种性能告警方法和装置

说明书

本发明公开了一种性能告警方法和装置，该方法包括：定时采集监控资源的性能指标值，根据采集的性能指标值构造输入矩阵；将所述输入矩阵输入到已训练好的SVM分类器以使所述SVM分类器对输入矩阵中包括的值进行分类；根据预定的类别与告警的对应关系，判断是否上报性能告警。采用本发明的性能告警方法不需要设置阈值，不仅能够对性能指标的波动进行告警，还能够综合各个指标进行告警，增强了性能监控的效果和可靠性，提高了数据中心设备运行的稳定性，满足了用户的监控需求。

技术领域

本发明涉及监控技术领域，尤其涉及一种性能告警方法和装置。

背景技术

随着互联网的飞速发展，数据中心承载着各种数据的采集、存储及分析等功能，并随着业务的增加，业务主机会出现CPU利用率、内存利用率、网络流量的增加与波动，影响着业务的稳定运行，传统监控系统仅根据指标的阈值进行告警，不能对性能指标的波动性进行告警，也不能够综合各个指标进行告警，已经不能够满足客户的监控需求。

目前监控技术领域迫切希望找到解决上述问题的解决方案，以增强性能监控的效果和可靠性，提高数据中心设备运行的稳定性。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种性能告警方法和装置，可以增强性能监控的效果和可靠性，提高数据中心设备运行的稳定性。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种性能告警方法，包括：

定时采集监控资源的性能指标值，根据采集的性能指标值构造输入矩阵；

将所述输入矩阵输入到已训练好的支持向量机SVM分类器进行分类；

根据预定的类别与告警的对应关系，判断是否上报性能告警。

可选地，在所述定时采集监控资源的性能指标值之前还包括：

预先设置类别数目N；根据所述类别数目N确定所述SVM分类器的数目：N(N-1)/2；其中，N＞1；

定时采集监控资源的性能指标值，根据采集的性能指标值构造输入矩阵，作为所述SVM分类器的训练样本；

将所述训练样本输入到SVM分类器，对所述SVM分类器进行训练；

确定所述N(N-1)/2个SVM分类器所分的类别与告警的对应关系。

可选地，所述根据采集的性能指标值构造输入矩阵包括：

对采集的监控资源的性能指标值进行平滑预处理、归一化预处理；

计算平滑、归一化预处理后的性能曲线的斜率，取所有指标的最新值和指标最新值对应的斜率值，按照预设的排列方法构造所述输入矩阵。

可选地，所述类别与告警的对应关系包括：

该类别是否对应告警，或者该类别对应的告警名称。

可选地，所述根据预定的类别与告警的对应关系，判断是否上报性能告警包括：

针对所述SVM分类器所分的每一个类别，分别依次判断是否有值落入该类别，若有，根据所述类别与告警的对应关系，判断该类别是否对应告警，若该类别对应告警，则获取所述类别对应的告警名称，上报性能告警；其中，所述性能告警包括相应的告警名称。

为了解决上述问题，本发明还提供了一种性能告警装置，包括：存储器和处理器；其中：

所述存储器，用于存储用于性能告警的程序；

所述处理器，用于读取执行所述用于性能告警的程序，执行如下操作：

定时采集监控资源的性能指标值，根据采集的性能指标值构造输入矩阵；