[发明专利]一种自动识别交通违规事件的方法及系统

权利要求书

1.一种自动识别交通违规事件的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取管辖范围内的交通图像；

判断管辖范围内的交通图像是否异常；

定位管辖范围内异常的交通图像；

提取异常交通图像的图像特征；

确定异常交通图像的异常种类；

推测异常交通图像的异常原因；

对造成异常交通图像的车辆进行监控及追踪；

上传造成异常交通图像的车辆的图像及图像特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤判断管辖范围内的交通图像是否异常，包括：

获取到管辖路段内的交通规则；

将管辖范围内的交通图像与管辖路段内的交通规则比对；

获取比对结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤定位管辖范围内异常的交通图像，包括：

根据比对结果确定异常交通图像；

定位异常交通图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤提取异常交通图像的图像特征，包括：

提取到异常交通图像中的车牌；

提取到异常交通图像中的车牌号；

提取到异常交通图像中的车型；

提取到异常交通图像中的车距；

提取到异常交通图像中的交通灯状态。

5.一种自动识别交通违规事件的系统，其特征在于，所述系统包括：主控模块、摄像头模块、图像特征提取模块、异常图像判断模块、图像追踪模块，所述摄像头模块、图像特征提取模块、异常图像判断模块、图像追踪模块分别与所述主控模块电性连接；电源模块为所述系统提供电能；所述系统通信连接服务器。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述摄像头模块包括多个分布在管辖路段各处的摄像头，用于拍摄管辖路段内的交通图像，所述摄像头模块拍摄的管辖路段内的交通图像上传到服务器中存储。

7.根据权利要求5或6所述的系统，其特征在于，所述图像特征提取模块包括：车牌提取模块、车牌号提取模块、车型提取模块、车距提取模块、交通灯状态提取模块；

所述车牌提取模块用于从交通图像中提取车牌；

所述车牌号提取模块用于从交通图像中提取车牌号；

所述车型提取模块用于从交通图像中提取车型；

所述车距提取模块用于从交通图像中提取车距；

所述交通灯状态提取模块用于从交通图像中提取交通灯状态。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述异常图像判断模块用于根据图像特征提取模块提取到的交通图像中的图像特征判断交通图像中是否存在异常图像。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述图像追踪模块用于对异常图像进行追踪。