[发明专利]一种基于步态识别的安全监控方法及装置

权利要求书

1.一种基于步态识别的安全监控方法，其特征在于，所述方法包括：

获取监控对象的第一步态特征集合，所述第一步态特征集合包括第一步态的至少一个第一步态特征，所述第一步态是所述监控对象在隐形步态识别区域内的步态；

获取所述监控对象的第二步态特征集合，所述第二步态特征集合包括第二步态的至少一个第二步态特征，所述第二步态是所述监控对象在显性步态识别区域内的步态，所述隐形步态识别区域和所述显性步态识别区域是两个不同的预设区域，所述显性步态识别区域设有用于提示进行步态识别的提示信息，所述隐形步态识别区域未设有所述提示信息；

在根据所述第一步态特征集合和所述第二步态特征集合确定出所述第一步态和所述第二步态不同时，发出告警。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取监控对象的第一步态特征集合，包括：

获取摄像设备对隐形步态识别区域进行拍摄的第一视频序列，所述第一视频序列包括处于运动状态的监控对象的人体图像；

通过步态特征提取算法对所述第一视频序列进行处理，获取至少一个第一步态特征。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取所述监控对象的第二步态特征集合，包括：

获取摄像设备对显性步态识别区域进行拍摄的第二视频序列，所述第二视频序列包括处于运动状态的监控对象的人体图像；

通过步态特征提取算法对所述第二视频序列进行处理，获取至少一个第二步态特征。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步态特征提取算法为基于主元分析的二维步态识别算法、基于统计形状分析的步态识别算法、基于时空轮廓分析的步态识别算法、基于模型的步态识别算法、基于霍夫Hough变换的步态特征提取算法或基于三维小波矩理论的步态识别算法。

5.如权利要求1、2或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述第一步态特征集合中的每个第一步态特征的特征差值，第一步态特征的特征差值是所述第一步态特征和所述第一步态特征对应的第二步态特征之间的差值，所述第一步态特征对应的第二步态特征是所述第二步态特征集合中与所述第一步态特征同类型的步态特征；

根据所述每个第一步态特征的特征差值，确定出所述第一步态和所述第二步态是否相同。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个第一步态特征的特征差值，确定出所述第一步态和所述第二步态是否相同，包括：

根据所述每个第一步态特征的特征差值，计算平均差值，在所述平均差值超过预设阈值时，确定出所述第一步态和所述第二步态不同；或者，

获取特征差值超过预设阈值的第一步态特征的数目，在所述数目与所述第一步态特征集合包括的第一步态特征总数目之间的比值超过预设比值阈值时，确定出所述第一步态和所述第二步态不同。

7.一种基于步态识别的安全监控装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块和确定模块；

所述获取模块，用于获取监控对象的第一步态特征集合，所述第一步态特征集合包括第一步态的至少一个第一步态特征，所述第一步态是所述监控对象在隐形步态识别区域内的步态；

所述获取模块，还用于获取所述监控对象的第二步态特征集合，所述第二步态特征集合包括第二步态的至少一个第二步态特征，所述第二步态是所述监控对象在显性步态识别区域内的步态，所述隐形步态识别区域和所述显性步态识别区域是两个不同的预设区域，所述显性步态识别区域设有用于提示进行步态识别的提示信息，所述隐形步态识别区域未设有所述提示信息；

所述确定模块，用于在根据所述第一步态特征集合和所述第二步态特征集合确定出所述第一步态和所述第二步态不同时，发出告警。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块，用于：

获取摄像设备对隐形步态识别区域进行拍摄的第一视频序列，所述第一视频序列包括处于运动状态的监控对象的人体图像；

通过步态特征提取算法对所述第一视频序列进行处理，获取至少一个第一步态特征。