[发明专利]运动姿势的学习方法、装置、系统及信息存储介质在审

专利信息
申请号: 201810841411.1 申请日: 2018-07-26
公开(公告)号: CN109165560A 公开(公告)日: 2019-01-08
发明(设计)人: 陈永泽 申请(专利权)人: 深圳市梵高夫科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G16H20/30
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 运动姿势 用户体型 用户运动 姿势 信息存储介质 大数据 预设 用户运动状态 学习 学习装置 运动损伤 运动状态 匹配 数据库 检测 练习 预防
【权利要求书】:

1.一种运动姿势的学习方法,其特征在于,所述运动姿势的学习方法包括以下步骤:

在检测到用户处于运动状态时,获取用户运动姿势以及用户体型,其中,所述运动姿势包括动作、方位以及力度中的一种或多种;

基于大数据学习,从数据库中获取与所述用户体型匹配的对应的预设运动姿势。

2.如权利要求1所述的运动姿势的学习方法,其特征在于,所述基于大数据学习,从数据库中获取与所述用户体型匹配的对应的预设运动姿势的步骤之后,还包括:

根据所述用户运动姿势生成对应的虚拟运动影像,并将所述虚拟运动影像与对应的所述预设运动姿势比对,根据比对结果确认所述用户运动姿势是否匹配;

在确认所述用户运动姿势与所述预设运动姿势不匹配时,提示所述用户调整运动姿势。

3.如权利要求2所述的运动姿势的学习方法,其特征在于,所述根据所述用户运动姿势生成对应的虚拟运动影像,并将所述虚拟运动影像与对应的所述预设运动姿势比对,根据比对结果确认所述用户运动姿势是否匹配的步骤同时,还包括:

获取与所述虚拟运动影像对应的预设运动姿势,并将所述预设运动姿势与所述虚拟运动影像同步显示。

4.如权利要求2所述的运动姿势的学习方法,其特征在于,所述根据所述用户运动姿势生成对应的虚拟运动影像,并将所述虚拟运动影像与对应的所述预设运动姿势比对,根据比对结果确认所述用户运动姿势是否匹配的步骤,还包括:

在所述比对结果中确认所述虚拟运动影像与对应的预设运动姿势的姿势差异,并以预设格式标记所述姿势差异。

5.如权利要求4所述的运动姿势的学习方法,其特征在于,所述在所述比对结果中确认所述虚拟运动影像与对应的预设运动姿势的姿势差异,并以预设格式标记所述姿势差异的步骤之后,还包括:

统计所述比对结果中姿势差异的差异数量,并计算所述差异数量在所述用户运动姿势的所占比例;

在确认所述姿势差异所占比例大于预设比例时,确认所述用户运动姿势不匹配。

6.如权利要求5所述的运动姿势的学习方法,其特征在于,所述在确认所述姿势差异所占比例大于预设比例时,确认所述用户运动姿势不匹配的步骤,还包括:

在确认所述用户运动姿势不匹配时,确认姿势不匹配的部位所在位置;

在所述姿势不匹配的部位所在位置处于预设区域时,刺激所述位置的肌肉以提示用户调整所述位置的运动姿势。

7.如权利要求1至6任一项所述的运动姿势的学习方法,其特征在于,所述运动姿势的学习方法,还包括:

在检测用户处于运动状态时,获取当前用户运动状态的身体状态参数;

在确认所述用户身体状态参数大于预设数值时,确认当前用户身体状态异常并发出身体异常警报。

8.一种运动姿势的学习装置,其特征在于,所述运动姿势的学习装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述运动姿势的学习方法的步骤。

9.一种信息存储介质,其特征在于,所述信息存储介质上存储有运动姿势的学习应用程序,所述运动姿势的学习应用程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述运动姿势的学习方法的步骤。

10.一种运动姿势的学习系统,其特征在于,所述运动姿势的学习系统在执行时实现如权利要求1至7任一项所述的运动姿势的学习方法的步骤。

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