[发明专利]一种刷量用户识别系统、方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种刷量用户识别系统、方法及装置。该系统包括测试机、测试机服务器和目标服务器。测试机将获取待刷量资源标识发送到目标服务器并发送测试刷量任务请求至待测试终端；测试机服务器确定与待刷量资源对应的刷量用户的用户特征并发送到目标服务器；目标服务器接收待刷量资源标识；接收用户特征；获取待识别信息，计算待识别信息与用户特征的匹配度，根据匹配度与预设识别阈值的大小关系，确定访问用户是否为刷量用户。可见，应用本发明实施例提供的方案，确定的用户特征更符合刷量应用程序模拟的刷量用户的真实情况，进而在利用该用户特征对待识别资源的访问用户进行识别，确定其是否为刷量用户时，识别准确率更高。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种刷量用户识别系统、方法、装置、目标服务器、测试机及测试机服务器。

背景技术

当前，随着视频网站的不断发展，越来越多的用户通过视频网站来观看各类视频。为了能够给用户提供更好的服务，视频网站通常会统计各类视频的点击量或者播放量，并根据统计到的数据在视频网站的不同位置展示视频，并向用户推荐点击量或者播放量较高的视频。

基于此，视频发布者希望视频能够获得较高的点击量或者播放量，从而使视频能够得到一个较好的展示位置或者能够被视频网站推荐给用户。为了能够获得较高的点击量或者播放量，视频发布者可能会利用刷量应用程序对视频的点击量或者播放量进行刷量。所谓刷量是指：视频发布者通过刷量应用程序发送刷量任务请求，安装有刷量应用程序的终端获取该刷量任务请求，进而，终端利用安装的刷量应用程序生成并不真实存在的用户，即刷量用户，对需要刷量的视频进行点击或者观看，从而增加视频的点击量或者播放量。采用这种不真实的视频点击量或者播放量进行某些决策时，往往会给视频网站带来很多不利影响，例如，爱奇艺视频平台根据不真实的视频点击量或者播放量流量数据推荐的视频可能并非优质视频，从而影响用户对于爱奇艺视频平台的信任度。

为了减少不真实的视频点击量或者播放量带来的负面影响，视频网站需要识别点击或者观看某一视频的用户中哪些用户是刷量用户。现有技术中，识别刷量用户的方式为：预先设置识别规则，该识别规则一般为频次规则，例如，具有同一IP地址的用户在预定时间内观看视频的数量超过预定阈值，则所有具有该IP地址的用户均为刷量用户。这样利用预设的识别规则对视频的访问用户的用户信息进行分析，识别出所有访问用户中的刷量用户。

然而，发明人在通过上述方式确定刷量用户的过程中发现，该方式至少存在如下问题：上述识别规则是技术人员凭借经验设定的，并且由技术人员人工对访问用户的用户信息进行分析，从而得到识别结果，因此，对于刷量用户识别的准确率较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种刷量用户识别系统、方法及装置，以实现对各类资源的访问用户是否为刷量用户更准确地识别。

具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种刷量用户识别系统，所述系统包括测试机、测试机服务器和目标服务器，所述测试机安装有刷量应用程序；

所述测试机，用于通过安装的刷量应用程序获取待刷量任务请求，并将所述待刷量任务请求中包括的待刷量资源标识发送到所述目标服务器；发送测试刷量任务请求至待测试终端，其中，所述测试刷量任务请求包括测试刷量资源标识；

所述测试机服务器，用于接收所述待测试终端发送的刷量用户的用户信息，并根据所述刷量用户的用户信息，确定刷量用户的用户特征；将所述用户特征发送到所述目标服务器；其中，所述刷量用户的用户信息为：所述待测试终端通过安装的刷量应用程序响应所述测试刷量任务请求生成的刷量用户的信息；

所述目标服务器，用于接收所述待刷量资源标识及所述用户特征，根据所述待刷量资源标识确定待刷量资源；获取待识别资源的访问用户的用户信息，作为待识别信息，计算所述待识别信息与所述用户特征的匹配度，根据所述匹配度与预设识别阈值的大小关系，确定所述访问用户是否为刷量用户，其中，所述待识别资源为所述待刷量资源中的一个。