[发明专利]人员行为检测方法、装置和终端设备在审
申请号: | 201810842914.0 | 申请日: | 2018-07-27 |
公开(公告)号: | CN108988968A | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
发明(设计)人: | 赵继军;刘立双;魏忠诚;王巍;张春华 | 申请(专利权)人: | 河北工程大学 |
主分类号: | H04B17/309 | 分类号: | H04B17/309;G06K9/62 |
代理公司: | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人: | 赵宝琴 |
地址: | 056038 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人体行为 时间序列 预处理 人体行为特征 检测 人员行为 无线信号 终端设备 多路径信号 时间稳定性 分类结果 缺陷检测 人体反射 人体检测 特征提取 信息代替 信息实现 行为检测 传统的 分类器 控制层 物理层 准确率 分类 | ||
1.一种人员行为检测方法,其特征在于,包括:
接收被人体反射的无线信号,并获取所述无线信号的信道状态信息CSI时间序列;
将所述CSI时间序列进行预处理,并对预处理后的所述CSI时间序列进行特征提取,得到人体行为特征;
通过分类器对所述人体行为特征进行分类,根据分类结果确定人体行为。
2.如权利要求1所述的人员行为检测方法,其特征在于,所述CSI时间序列包括时间信息和信道状态信息;
所述获取所述无线信号的CSI时间序列具体包括:
利用正交频分复用方法获取所述CSI时间序列中的信道状态信息;
所述信道状态信息包括多个子载波信息。
3.如权利要求2所述的人员行为检测方法,其特征在于,所述将所述CSI时间序列进行预处理具体包括:
检测所述CSI时间序列中的信息异常值,将所述信息异常值删除;
在所述CSI时间序列中删除所述信息异常值的位置进行插值处理;
对进行插值处理后的CSI时间序列进行滤波处理,得到预处理后的所述CSI时间序列。
4.如权利要求3所述的人员行为检测方法,其特征在于,所述检测所述CSI时间序列中的信息异常值具体包括:
设置状态信息预设范围;
判断所述信道状态信息中的信息值是否在所述状态信息预设范围内;
将不在所述状态信息预设范围内的所述信息值检测为所述信息异常值。
5.如权利要求2所述的人员行为检测方法,其特征在于,所述对预处理后的所述CSI时间序列进行特征提取,得到人体行为特征具体包括:
将预处理后的所述CSI时间序列进行降维处理,并确定特征主成分和预设数量的主特征向量;
计算每个所述主特征向量的一阶差分均值,计算所述特征主成分的方差,并将所述方差与所述一阶差分均值的比值设置为人体特征值;
预设数量的所述人体特征值组成所述人体行为特征。
6.如权利要求5所述的人员行为检测方法,其特征在于,计算所述一阶差分均值具体包括:
其中,N为所述子载波的个数,vi为对应的所述主特征向量。
7.如权利要求1至6中任一项所述的人员行为检测方法,其特征在于,在将所述人体行为特征输入到分类器中进行分类之后,还包括:
采用数据融合方法对所述分类结果进行决策,根据决策结果确定人体行为。
8.一种人员行为检测装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于接收被人体反射的无线信号,并获取所述无线信号的CSI时间序列;
特征提取模块,用于将所述CSI时间序列进行预处理,并对预处理后的所述CSI时间序列进行特征提取,得到人体行为特征;
行为识别模块,用于将所述人体行为特征输入到分类器中进行分类,根据分类结果确定人体行为。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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