[发明专利]一种饮酒状态检测方法及装置

说明书

本申请公开了一种饮酒状态检测方法及装置，该方法包括：在每轮人机交互过程中，选择一个问题并提供给被检测者，然后获取到被检测者对问题的回答结果，接着，通过对被检测者在至少一轮人机交互中的回答结果的分析，判断出被检测者是否处于饮酒状态。可见，本申请不再局限于只采用酒精浓度的检测方法判断被检测者是否饮酒驾驶，而是采用语音交互的方式，通过对被检测者对语音交互设备提出的问题的回答结果进行分析，判断出被检测者是否处于饮酒状态，从而提高了饮酒状态检测结果的准确率，同时，也无需被检测者下车进行检测，对被检测者要求较低，且检测方式较为便捷。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种饮酒状态检测方法及装置。

背景技术

根据交通部统计数据显示，酒后驾驶已经成为交通事故的主要诱因。

目前，为了检测驾驶员是否酒驾，多采用酒精浓度的检测方法，根据酒精浓度来判断驾驶员是否饮酒驾驶，主要是利用酒精锁、酒精探测仪、皮肤接触式酒精检测仪等酒驾检测设备进行检测。

但是，上述酒驾检测设备存在适用性差、检测准确性不高、对环境因素要求比较高的使用条件限制，存在检测准确率低的问题，因而，如果汽车中有乘客饮酒，利用上述酒驾检测设备检测驾驶员是否酒驾，会对最终的酒精检测结果会造成较大影响，从而导致检测结果不准确。而且，如果要求驾驶员下车进行检测的话，对驾驶员要求较高，且检测方式不够便捷。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提供一种饮酒状态检测方法及装置，能够提高饮酒状态检测结果的准确率。

本申请实施例提供了一种饮酒状态检测方法，包括：

在每轮人机交互过程中，选择一个问题并提供给被检测者；

获取所述被检测者对所述问题的回答结果；

根据所述被检测者在至少一轮人机交互中的回答结果，判断所述被检测者是否处于饮酒状态。

可选的，所述根据所述被检测者在至少一轮人机交互中的回答结果，判断所述被检测者是否处于饮酒状态，包括：

对于所述被检测者在至少一轮人机交互中的每一回答结果，获取每一回答结果对应的结果特征数据，其中，所述结果特征数据包括所述回答结果对应的音频数据的声学特征和/或所述回答结果对应的文本数据的语义特征；

根据每一回答结果对应的结果特征数据，判断所述被检测者是否处于饮酒状态。

可选的，所述结果特征数据还包括：

在所述回答结果对应的一轮人机交互过程中，所述被检测者附近的酒精浓度。

可选的，所述根据每一回答结果对应的结果特征数据，判断所述被检测者是否处于饮酒状态，包括：

获取上轮特征数据和本轮特征数据，其中，所述上轮特征数据包括上一轮人机交互中的回答结果对应的结果特征数据，所述本轮特征数据包括本轮人机交互中的回答结果对应的结果特征数据；

根据所述上轮特征数据和所述本轮特征数据生成第一预测结果，作为本轮预测结果，其中，所述第一预测结果包括所述被检测者处于饮酒状态的可能性概率以及下一轮人机交互的问题的难易度；

根据至少一轮预测结果中的第一预测结果，判断所述被检测者是否处于饮酒状态。

可选的，所述声学特征包括响应特征、音调特征和流畅度特征中的至少一个，其中：

所述响应特征是反映所述被检测者对所述问题的响应速度的特征数据；

所述音调特征是反映所述回答结果的音调高低的特征数据；

所述流畅度特征是反映所述回答结果的流畅程度的特征数据。