[发明专利]一种基于大数据的农业种植环境智能调节方法

权利要求书

1.一种基于大数据的农业种植环境智能调节方法，其特征在于，包括：

S1、记录上一年目标种植物从发芽到收成的过程中每天的环境参数并建立环境参数数据库；

S2、记录上一年目标种植物从发芽到收成的过程中每天的土壤参数并建立土壤参数数据库；

S3、在今年目标种植物发芽到收成的过程中，根据环境参数数据库中环境参数对大棚内的当前环境参数进行调节；

S4、在今年目标种植物发芽到收成的过程中，根据土壤参数数据库中土壤参数对大棚内的当前土壤参数进行调节。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的农业种植环境智能调节方法，其特征在于，步骤S1，具体包括：

记录上一年亩产量大于预设阈值的目标种植物从发芽到收成的过程中每天的环境参数并建立环境参数数据库。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的农业种植环境智能调节方法，其特征在于，步骤S1中，所述环境参数，具体包括：温度、雨量、风力、光照强度中一者或多者。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的农业种植环境智能调节方法，其特征在于，步骤S2，具体包括：

记录上一年亩产量大于预设阈值的目标种植物从发芽到收成的过程中每天的土壤参数并建立土壤参数数据库。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的农业种植环境智能调节方法，其特征在于，步骤S2中，所述土壤参数，具体包括：PH值、电导率、水分含量、温度中一者或多者。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的农业种植环境智能调节方法，其特征在于，步骤S3，具体包括：

在今年目标种植物发芽到收成的过程中，对大棚内的当前环境参数进行调节，使大棚内的当前环境参数与环境参数数据库中对应的环境参数之间的误差值小于预设第一误差值。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的农业种植环境智能调节方法，其特征在于，步骤S4，具体包括：

在今年目标种植物发芽到收成的过程中，对大棚内的当前土壤参数进行调节，使大棚内的当前土壤参数与土壤参数数据库中对应的土壤参数之间的误差值小于预设第二误差值。