[发明专利]商品图像翻拍检测方法、系统、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201810844896.X 申请日: 2018-07-27
公开(公告)号: CN109034067B 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 李亚乾;姚阳;杨聪 申请(专利权)人: 上海扩博智能技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200241 上海市闵*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 商品 图像 翻拍 检测 方法 系统 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种商品图像翻拍检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤S1:采集多张图像,对每一所述图像上进行检测,以识别出每一所述图像上的多个商品区域以及每一商品区域对应的商品类别编号;

步骤S2:根据每一图像上每一商品区域对应的商品类别编号生成每一图像对应的至少一区别特征;

步骤S3:根据所述每一图像对应的区别特征生成一特征数据库;

步骤S4:对待检测图像进行检测,识别出所述待检测图像上的多个目标商品区域和每一目标商品区域对应的商品类别编号,根据目标商品区域对应的商品类别编号生成所述待检测图像的目标区别特征;

步骤S5:根据所述目标区别特征与所述特征数据库中的区别特征进行比对,判断所述待检测图像是否为翻拍图像;

所述步骤S2包括如下步骤:

步骤S201:对每一图像中每一商品区域的四周以一预设面积进行扩展形成一第一九宫格图像,所述商品区域位于所述第一九宫格图像的中心;

步骤S202:判断所述第一九宫格图像中每一预设面积区域是否存在一商品区域;

步骤S203:当所述第一九宫格图像中一预设面积区域存在一商品区域时,则获取该商品区域的商品类别编号,当一预设面积区域不存在一商品区域时,则设定该预设面积区域对应的商品类别编号为一常数;

步骤S204:按照预设的统计顺序,依次统计第一九宫格图像中每一预设面积区域对应的商品类别编号形成每一商品区域对应的一维矩阵,作为每一商品区域对应的区别特征;

步骤S205:依次重复执行步骤S201至步骤S204生成每一图像的多个区别特征。

2.根据权利要求1所述的商品图像翻拍检测方法,其特征在于,还包括如下步骤:

-当判断出所述待检测图像不是翻拍图像时,将所述待检测图像及对应的目标区别特征补入至所述特征数据库;

-当判断出所述待检测图像为翻拍图像时,则发出翻拍提醒信息。

3.根据权利要求1所述的商品图像翻拍检测方法,其特征在于,所述步骤S2包括如下步骤:

步骤S201:预设的一商品类别编号次序;

步骤S202:根据所述商品类别编号次序统计每一图像上每一商品类别编号对应的商品区域数量形成每一图像对应的一维矩阵,作为每一图像对应的区别特征;

所述步骤S4包括如下步骤:

步骤S401:对待检测图像进行检测,识别出所述待检测图像上的多个目标商品区域和每一目标商品区域对应的商品类别编号;

步骤S402:根据所述商品类别编号次序,统计每一待检测图像上每一商品类别编号对应的商品区域数量形成每一待检测图像对应的一维矩阵,作为每一待检测图像对应的目标区别特征。

4.根据权利要求3所述的商品图像翻拍检测方法,其特征在于,所述步骤S5包括如下步骤:

步骤S501:将所述目标区别特征中的每一元素与一区别特征中对应元素相减后求平方生成多个第一元素差值基数;

步骤S502:将多个第一元素差值基数相加后开平方生成所述目标区别特征与一区别特征之间的第一特征差值基数;

步骤S503:判断所述第一特征差值基数是否小于一预设的第一特征差值基数阈值,当所述特征差值基数小于所述第一特征差值基数阈值时,则判定所述目标区别特征对应的待检测图像为翻拍图像,当所述特征差值基数大于等于所述第一特征差值基数阈值时,则触发步骤S504;

步骤S504:重复执行步骤S501至步骤S503,当所述目标区别特征与所述特征数据库中的每一区别特征之间的特征差值基数大于等于所述第一特征差值基数阈值时,则判定所述目标区别特征对应的待检测图像不是翻拍图像。

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