[发明专利]支付工具推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本公开实施例提供支付工具推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。支付工具推荐方法包括：获取为用户进行支付工具推荐时所需的特征数据，其中，所述特征数据包括所述用户的支付行为画像；使用预设的支付工具推荐模型对所述特征数据进行分析，生成按照支付成功率从高到低排序的支付工具顺序；从所述用户接收支付确认指令；响应于所述支付确认指令，在支付工具呈现页面按照所述支付工具顺序呈现支付工具，可以为用户推荐支付成功率最高的支付工具，同时为用户推荐支付成功率最高的支付工具顺序，此外还优化了支付工具选择流程，避免因用户失误或者合作机构侧异常导致的只能根据用户默认设置确定的支付工具顺序，因此提高了支付效率。

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及支付工具推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着智能终端的普及，人们越来越依赖第三方支付方式进行购物。第三方支付平台可以设置多个支付工具。支付工具的顺序选择依赖于用户设置或习惯(用户最近一次支付工具)，当用户对设置不敏感(不记得有自己设置过支付顺序)，或者习惯不符合设置(上次支付使用了不是常用的卡)，或者合作机构侧出现异常时，容易发生支付失败的情况。

因此，亟需一种能够提高支付成功率的支付工具顺序推荐方案。

发明内容

有鉴于此，本公开第一方面提供了一种支付工具推荐方法，包括：

获取为用户进行支付工具推荐时所需的特征数据，其中，所述特征数据包括所述用户的支付行为画像；

使用预设的支付工具推荐模型对所述特征数据进行分析，生成按照支付成功率从高到低排序的支付工具顺序；

从所述用户接收支付确认指令；

响应于所述支付确认指令，在支付工具呈现页面按照所述支付工具顺序呈现支付工具。

本公开第二方面提供了一种支付工具推荐装置，包括：

获取模块，被配置为获取为用户进行支付工具推荐时所需的特征数据，其中，所述特征数据包括所述用户的支付行为画像；

生成模块，被配置为使用预设的支付工具推荐模型对所述特征数据进行分析，生成按照支付成功率从高到低排序的支付工具顺序；

接收模块，被配置为从所述用户接收支付确认指令；

呈现模块，被配置为响应于所述支付确认指令，在支付工具呈现页面按照所述支付工具顺序呈现支付工具。

本公开第三方面提供了一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

本公开第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。

在本公开实施方式中，通过获取为用户进行支付工具推荐时所需的特征数据，其中，所述特征数据包括所述用户的支付行为画像；使用预设的支付工具推荐模型对所述特征数据进行分析，生成按照支付成功率从高到低排序的支付工具顺序；从所述用户接收支付确认指令；响应于所述支付确认指令，在支付工具呈现页面按照所述支付工具顺序呈现支付工具，可以为用户推荐支付成功率最高的支付工具，同时为用户推荐支付成功率最高的支付工具顺序，此外还优化了支付工具选择流程，避免因用户失误或者合作机构侧异常导致的只能根据用户默认设置(或习惯)确定的支付工具顺序，因此提高了支付效率。另外，支付工具顺序推荐完全在后台完成，不受限于支付设备，无需用户设置。因此，根据本公开的支付工具推荐方案提高了支付成功率，减轻了用户负担，提升了用户体验。

本公开的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。

附图说明