[发明专利]文本内容标识方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201810847142.X 申请日: 2018-07-27
公开(公告)号: CN109344386B 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 马欣欣 申请(专利权)人: 蚂蚁金服(杭州)网络技术有限公司
主分类号: G06F40/279 分类号: G06F40/279;G06F16/335
代理公司: 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 代理人: 汪源
地址: 310063 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 文本 内容 标识 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种文本内容标识方法,其特征在于,包括:

根据文本类别确定预设的包括多个关键特征的关键特征序列以及预设的关键特征权重规则,其中,所述关键特征权重规则记录有为文本内容中的关键特征分配权重的规则;

根据与文本类别对应的文本内容划分规则将文本内容划分为多个内容部分,并且对所述多个内容部分中出现的关键特征做标记;

根据所述预设的关键特征权重规则,计算每一内容部分中的关键特征的权重之和;

输出划分为所述多个内容部分的文本内容,其中,根据所述关键特征的权重之和对所述多个内容部分做出标识;

其中,所述关键特征权重规则记录有所述关键特征序列中的每一关键特征的权重、连续出现的多个关键特征的权重、与所属类别对应的关键特征的权重、跨类别的关键特征的权重中的至少之一;所述关键特征所属的类别包括隐私类、资金类、安全类、人身权利类、时间期限类、纠纷处理类和惩罚赔偿类中的至少之一;

根据所述关键特征的权重之和对所述多个内容部分做出的标识包括内容部分上附加有特定标志、内容部分的字体大小、内容部分的字体颜色、内容部分的动画效果中的至少之一。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设的关键特征权重规则,计算每一内容部分中的关键特征的权重之和,包括:

根据计算出的每一内容部分中的关键特征的权重之和对所述多个内容部分进行排序。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述输出划分为所述多个内容部分的文本内容,其中,根据所述关键特征的权重之和对所述多个内容部分做出标识,包括:

根据所述多个内容部分进行的排序结果,输出划分为所述多个内容部分的文本内容。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述输出划分为所述多个内容部分的文本内容,其中,根据所述关键特征的权重之和对所述多个内容部分做出标识,包括:

根据所述多个内容部分进行的排序结果,按照关键特征的权重之和大的内容部分在前的顺序输出划分为所述多个内容部分的文本内容。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述输出划分为所述多个内容部分的文本内容,其中,根据所述关键特征的权重之和对所述多个内容部分做出标识,包括:

输出所述文本内容中关键特征的权重之和大于预设阈值的内容部分。

6.一种文本内容标识装置,其特征在于,包括:

确定模块,被配置为根据文本类别确定预设的包括多个关键特征的关键特征序列以及预设的关键特征权重规则,其中,所述关键特征权重规则记录有为文本内容中的关键特征分配权重的规则;

划分模块,被配置为根据与文本类别对应的文本内容划分规则将文本内容划分为多个内容部分,并且对所述多个内容部分中出现的关键特征做标记;

计算模块,被配置为根据所述预设的关键特征权重规则,计算每一内容部分中的关键特征的权重之和;

输出模块,被配置为输出划分为所述多个内容部分的文本内容,其中,根据所述关键特征的权重之和对所述多个内容部分做出标识;

其中,所述关键特征权重规则记录有所述关键特征序列中的每一关键特征的权重、连续出现的多个关键特征的权重、与所属类别对应的关键特征的权重、跨类别的关键特征的权重中的至少之一;所述关键特征所属的类别包括隐私类、资金类、安全类、人身权利类、时间期限类、纠纷处理类和惩罚赔偿类中的至少之一;根据所述关键特征的权重之和对所述多个内容部分做出的标识包括内容部分上附加有特定标志、内容部分的字体大小、内容部分的字体颜色、内容部分的动画效果中的至少之一。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算模块被配置为:

根据计算出的每一内容部分中的关键特征的权重之和对所述多个内容部分进行排序。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述输出模块被配置为:

根据所述多个内容部分进行的排序结果,输出划分为所述多个内容部分的文本内容。

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