[发明专利]一种基于熵的微网可调度性建模方法及评价方法

权利要求书

1.一种基于熵的微网可调度性建模方法，其特征在于，包括步骤：

1)形成区间序列I：

假设ΔP₀为足够小的区间长度，P₀为任意常数，在实数轴上以P₀为起点分别往正方向和负方向按ΔP₀划分区间，形成区间序列I：

I＝{D_i|D_i＝[P_i,P_i+1),ΔP₀＝P_i+1-P_i,i∈Z} (1)

2)确定某时段的联络线功率熵值S_h：

p_i,h表示调度时段h的联络线功率落在区间D_i的概率，K为常系数；

3)确定一年内单个调度时段的平均联络线功率熵值SI：

K为一年所包含的典型日总数，H为一个典型日内所包含的调度时段总数，S_h,i为典型日k调度时段h的联络线功率熵值，1≤k≤K。

2.一种基于熵的微网系统可调度性评价方法，其特征在于，包括步骤：

1)利用权利要求1所述的基于熵的微网可调度性建模方法，进行微网可调度性建模；

2)获取微网系统参数、典型日预测数据：包括单个调度时段的持续时间、联络线功率偏差惩罚价格、微网电池储能功率的上限和下限、微网电池储能的额定功率和额定容量、各典型日的风电预测功率、各典型日的光伏预测功率、各典型日的负荷预测功率、各典型日的荷电功率、联络线的计划交换功率、微网电池储能的吸收功率、电池储能荷电状态的上限和下限、电池储能单位电能损耗成本、联络线功率偏差惩罚价格；

3)建立规划模型：假设风电、光伏、负荷各时段的出力服从以典型日相应时段的预测出力为均值的正态分布，通过蒙特卡洛抽样产生若干个场景的风电、光伏的出力，规划模型的目标函数为：

下标h表示变量为调度时段h的值，下标s表示变量属于场景集S中的某个场景s，P_bess,h,s表示微网电池储能的吸收功率，c_bess表示电池储能单位电能损耗成本，c_penalty表示功率偏差惩罚价格，T_d为单个调度时段的持续时间，H为调度时段总数，P_line,h,s为联络线功率，P_{line_ref,h}为联络线的计划交换功率；

联络线计划交换功率基于典型日的预测场景确定：

P_{line_ref,h}＝P_{wind_ref,h}+P_{pv_ref,h}-P_{load_ref,h} (5)

P_{wind_ref,h}、P_{pv_ref,h}、P_{load_ref,h}分别表示典型日的风电预测功率、光伏预测功率、负荷预测功率；

4)确定约束条件：

功率平衡约束为：

P_line,h,s＝P_wind,h,s+P_pv,h,s-P_load,h,s-P_bess,h,s (6)

式中，P_wind,h,s、P_pv,h,s、P_load,h,s分别表示风电功率、光伏功率、负荷功率；

储能功率限值约束为：

-P_n≤P_bess,h,s≤P_n (7)

储能荷电状态限值约束为：

x_bess,min≤x_bess,h,s≤x_bess,max (8)

E_bess,nx_bess,h,s＝E_bess,nx_bess,h-1,s+P_bess,hT_d (9)

式中，P_bess,h为微网电池储能的额定功率，x_bess,h,s为微网电池储能的额定容量，x_bess,h,s、x_bess,max、x_bess,min分别为电池储能的荷电状态、电池储能荷电状态的上限和下限；

储能日内能量平衡约束为：

x_bess,H,s＝x_bess,0 (10)

式中，x_bess,H,s为储能日内电池储能的平均荷电状态，x_bess,0为电池储能的初始荷电状态；

5)分别代入各个典型日的数据和微网系统参数到约束条件和规划模型中，求解所述规划模型，得到各个典型日的各个时段的联络线功率，依据式(2)计算各个典型日的各个时段的联络线功率熵S_h，依据式(3)求得微网系统可调度性指标SI。