[发明专利]一种基于软集合的行程时间的计算方法

权利要求书

1.一种基于软集合的行程时间的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

建立某路段的交通状况数据表，该表主要包括速度、流量、环境天气、突发事件、时间因素；求出各因素间的相互关系，构建模糊近似空间(U,R)，其中，U表示影响行程时间的各种因素组成的集合，R表示U中的元素之间的模糊关系；

以模糊近似空间(U,R)的模糊粗糙集表示该路段的交通状况,将该路段发生道路状况的阈值集用集合U上的模糊集I_i来表示该路段的某种交通状态，然后求出模糊粗糙集

构建软模糊粗糙集；

利用相关度匹配函数求出与的相关度，然后根据相关度SIM(Q,q)的大小，判断该路段的交通状态；根据道路的交通状态映射到行程时间；

所述行程时间为：

其中，q_a表示路段a上的交通流量，C_a表示路段a的实际通行能力，t_a⁰表示该路段的自由行驶时间，t_a(q_a)表示实际通过该路段的行驶时间，Z_a表示交通阻塞时的阈值，α,β是常用的BPR函数模型的参数，取α＝0.15，β＝4.0，ε＞0是一个常量；

当道路交通处于畅通状态时，此时满足0≤q_a≤C_a；

当道路交通处于拥挤状态时，满足C_a＜q_a＜Z_a；

当道路交通处于阻塞状态时，满足Z_a≤q_a≤Z_a+ε。

2.根据权利要求1所述的一种基于软集合的行程时间的计算方法，其特征在于，所述的模糊粗糙集为其中表示因素t对于交通状态I_i的影响的最小值，表示因素t对于该路段的交通状态I_i产生的影响的最大值；

I_i(s)表示因素s在模糊集中I_i的隶属度，R(t,s)表示U中任意两个因素之间的模糊关系；

发生拥堵的阈值集I_i表示该路段发生某种拥堵状态时各种因素对交通状态的影响程度的一种期望。

3.根据权利要求1所述的一种基于软集合的行程时间的计算方法，其特征在于，所述的构建软模糊粗糙集为：

q(t)表示该路段即时状况时因素t对于路段交通状态影响的最小值；表示该路段即时状况时因素t对于路段交通状态影响的最大值；

其中μ(s)表示U上的模糊向量集，R(t_i,s)表示U中任意两个因素之间的模糊关系；利用这个软模糊粗糙集，根据观测员所提供的该路段某一时刻的数字特征，求出该路段在某一时刻的交通状况观测值x所对应的模糊粗糙集。

4.根据权利要求1所述的一种基于软集合的行程时间的计算方法，其特征在于，所述相关度匹配函数为：

其中Q与q分别为路段的交通状况和路段即时状况的模糊粗糙集，表示因素t对于交通状态I_i的影响的最小值，q(t)表示该路段即时状况时因素t对于路段交通状态影响的最小值，∧表示它们的值合取；表示因素t对于该路段的交通状态I_i产生的影响的最大值，表示该路段即时状况时因素对于路段交通状态影响的最大值，∨表示它们的值析取，SIM表示某路段某时刻交通状况相关度的最小值，表示某路段某时刻交通状况相关度的最大值。