[发明专利]外辐射源雷达中多普勒维模糊副峰抑制方法在审
申请号: | 201810847812.8 | 申请日: | 2018-07-27 |
公开(公告)号: | CN109085549A | 公开(公告)日: | 2018-12-25 |
发明(设计)人: | 王俊;路维娜;陈刚;程珊珊;郭丹丹;刘思良 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G01S7/36 | 分类号: | G01S7/36 |
代理公司: | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人: | 程晓霞;王品华 |
地址: | 710071 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 副峰 多普勒 辐射源 代价函数 模糊函数 模糊 雷达 求解 失配 信号先验信息 峰值旁瓣比 无约束优化 雷达领域 滤波因子 权值因子 实测数据 复杂度 漏警率 信噪比 有效地 导出 滤波 虚警 一阶 中凸 主瓣 必要条件 优化 | ||
1.一种外辐射源雷达中多普勒维模糊副峰抑制方法,其特征在于,外辐射源雷达包含两路通道,第一路为回波通道,第二路为参考通道,多普勒维副峰抑制方法包括以下步骤:
S1:生成待处理的模糊函数图:基于所述实测的码分多址(CDMA)外辐射源信号,获取回波信号数据和参考通道的数据,对两个通道的信号作距离-多普勒二维相关处理,生成待处理的模糊函数图;在模糊函数中,目标信号本身的匹配因子为W0;
S2:构造代价函数J:通过最小化失配滤波信噪比损失和多普勒维副峰能量之和,构造回波信号的代价函数J;代价函数是由两部分组成,其第一部分为失配滤波因子与匹配因子之差,第二部分为多普勒副峰的能量和;
S3:求解代价函数J的最优失配滤波因子W:将代价函数J的求解转换为最优值求解,通过无约束优化中凸优化的一阶必要条件定理求解最优失配滤波因子W;用失配滤波完成多普勒维模糊副峰抑制;
S4:定义信噪比损失SNRL和峰值旁瓣比PSLR,分别导出信噪比损失SNRL和峰值旁瓣比PSLR与权值因子d的关系式,用以调整外辐射源雷达中多普勒维模糊副峰抑制方法的性能。
2.根据权利要求1所述的外辐射源雷达中多普勒维模糊副峰抑制方法,其特征在于:步骤S2中所述的构造代价函数J,是针对存在模糊副峰的模糊函数图构造了代价函数:
式中,W表示需要求解的失配滤波因子,W0表示匹配滤波因子,d表示权值因子,[g]H表示求共轭转置运算,表示多普勒频移,式中m取值的范围为-Dfr,(-D+1),L,fr,fr,L,Dfr,D表示需要抑制的多普勒维副峰的个数。
3.根据权利要求1所述的外辐射源雷达中多普勒维模糊副峰抑制方法,其特征在于:步骤S3中所述的求解代价函数J的最优失配滤波因子W,包括有如下步骤:
3.1、对所述代价函数先求海塞(Hessian)矩阵E;
3.2、证明海塞(Hessian)矩阵E是一个半正定矩阵,即证明所述代价函数是凸函数;
3.3、根据凸函数的最优解是代价函数的共轭梯度为0时的值,求得最优失配滤波因子W;
3.4、当目标信号通过具有该滤波因子的失配滤波器时,模糊副峰得到了抑制,此时达到了副峰抑制的目的。
4.根据权利要求1所述的外辐射源雷达中多普勒维模糊副峰抑制方法,其特征在于:步骤S4中所述验证外辐射源雷达中多普勒维模糊副峰抑制方法的性能,具体包括有如下步骤:
4.1、定义信噪比损失
定义峰值旁瓣比
式中,Amat表示匹配滤波的结果,Amis表示失配滤波的结果;
4.2、信噪比损失SNRL随权值因子d的增大而增大,SNRL的值越大,即系统信噪比损失越大;
4.3、峰值旁瓣比PSLR随权值因子d的增大而增大,PSLR取值越大,副峰抑制性能越好;
4.4、在实际应用中,根据需要,调整权值因子d,改变副峰抑制的性能。
5.根据权利要求4所述的外辐射源雷达中多普勒维模糊副峰抑制方法,其特征在于:定义信噪比损失SNRL和峰值旁瓣比PSLR,
4.1.1、匹配滤波的结果Amat可表示为:
式中,l表示延时单元,p表示多普勒频移单元,Sr表示回波通道中接收到的信号,Sd表示参考通道中接收到的信号;
4.1.2、失配滤波的结果Amis可表示为:
式中,W为失配滤波因子,可表示为
式中,表示多普勒维频移,m取值的范围为-Dfr,(-D+1),L,fr,fr,L,Dfr,D表示需要抑制的多普勒维副峰的个数;fr表示多普勒维副峰的重复频率,d表示权值因子。
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