[发明专利]与老人用户进行连续AI对话的方法及系统

说明书

本发明涉及老人服务领域，具体涉及一种与老人用户进行连续AI对话的方法及系统，该系统包括：老人说话习惯分析模块和语音解析模块；老人说话习惯分析模块用于根据同一位老人输入的语音信息判断该老人的说话习惯信息，然后将老人的说话习惯信息发送给语音解析模块；语音解析模块接收到语音解析模块发送的老人的说话习惯信息后，根据该老人的说话习惯信息对该老人输入的语音信息按照输入时间先后进行重新组合，然后将组合后的语音信息解析成对应文本信息。与现有技术相比，本方案能够减少解析文本的错误率。

技术领域

本发明涉及老人服务领域，具体涉及与一种老人用户进行连续AI对话的方法及系统。

背景技术

AI(人工智能)，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

在对语音进行处理时，公开号为CN107305541A的中国专利文件公开了一种语音识别文本分段方法及装置，该方法包括：对语音数据进行端点检测，得到各语音段及各语音段的开始帧序号和结束帧序号；对各语音段进行语音识别，得到各语音段对应的识别文本；提取各语音段对应的识别文本的分段特征；利用提取的分段特征以及预先构建的分段模型，对所述语音数据对应的识别文本进行分段检测，以确定需要分段的位置；根据分段检测结果对所述语音数据对应的识别文本进行分段。该发明可以自动地实现对识别文本进行分段，使识别文本的篇章结构更加清晰。

但是，随着中国进入老龄化，中国老龄人越来越多，老人由于身体比较弱，说话习惯和年轻人不一样，比如，老人常常说话的时候会出现喘息的情况，导致老人说话断断续续，说话语速慢，说完一句话中间可能还会停顿很多次。若是在语音识别时一句话被断断续续分隔成多个小段，在语音识别时可能便会把每一个小段作为一个识别对象，使得对一个小段语音进行识别时这小段语音在不结合上下两个小段语音便无法正确解析，导致语音识别错误或分段错误，或者在一个小段语音输入后便误判断这一句话已经输入完毕，使得解析的文本信息完全偏离语音信息原本想表达的意思。

发明内容

本发明的提供了一种与老人用户进行连续AI对话的系统，以解决现有语音识别方法或系统用于对老人语音进行识别分段时由于老人说话断断续续，输入一句话进行多次停顿导致识别分段不成功的问题。

本发明提供的基础方案为：一种与老人用户进行连续AI对话的系统，包括：老人说话习惯分析模块和语音解析模块；

老人说话习惯分析模块用于根据同一位老人输入的语音信息判断该老人的说话习惯信息，然后将老人的说话习惯信息发送给语音解析模块；老人的说话习惯信息包括老人说话语速和音量大小信息；

语音解析模块接收到语音解析模块发送的老人的说话习惯信息后，根据该老人的说话习惯信息对该老人输入的语音信息按照输入时间先后进行重新组合，然后将组合后的语音信息解析成对应文本信息。

本基础方案的原理在于：一位老人说话时进行语音信息的输入，然后老人说话习惯分析模块便会对输入的语音信息进行该老人的说话习惯信息分析，然后将该老人的说话习惯信息发送给语音解析模块，语音解析模块接收到该老人的说话习惯信息后在该老人再次进行语音信息输入时便根据其说话习惯信息对其输入的语音信息按照输入时间先后顺序进行重新组合，然后将组合后的语音信息解析成对应的文本信息。