[发明专利]广告融合方法、装置、存储介质和终端设备

权利要求书

1.一种广告融合方法，其特征在于，包括：

将非广告结果和广告结果汇合在候选结果集合中；

将所述候选结果集合输入序列生成模型，得到所述候选结果集合中的各候选结果的选择概率；

根据各所述候选结果的选择概率，从所述候选结果集合中选取候选结果，生成多个候选推荐序列；

将各所述候选推荐序列输入序列评估模型，得到各所述候选推荐序列的评估结果；以及

根据各所述候选推荐序列的评估结果，从所述各候选推荐序列中选取优选推荐序列。

2.如权利要求1所述的广告融合方法，其特征在于，所述将所述候选结果集合输入序列生成模型，得到所述候选结果集合中的各候选结果的选择概率，包括：

通过序列生成模型的编码器，对所述候选结果集合中各候选结果进行编码，获得所述各候选结果的编码向量；

通过所述序列生成模型的解码器，对所述各候选结果的编码向量进行解码，获得候选推荐序列的各排列位置的解码向量；以及

通过所述序列生成模型的指向网络，对所述各候选结果的编码向量和所述各排列位置的解码向量进行计算，获得所述各候选结果排列在各排列位置上的选择概率。

3.如权利要求1所述的广告融合方法，其特征在于，所述根据各所述候选结果的选择概率，从所述候选结果集合中选取候选结果，生成多个候选推荐序列，包括：

根据各候选结果排列在候选推荐序列的各排列位置上的选择概率，按概率大小的顺序对各排列位置上的候选结果进行排序；以及

按照预设规则，选取候选结果排列在各排列位置上，获得候选推荐序列。

4.如权利要求2所述的广告融合方法，其特征在于，计算获得所述各候选结果排列在各排列位置上的选择概率的计算公式，包括：

其中，表示第j个候选结果在候选推荐序列的第t个排列位置上的打分数值，e_j表示第j个候选结果的编码向量，d_t表示在候选推荐序列的第t个排列位置上的解码向量，表示第j个候选结果在第t个排列位置的选择概率，W₁、W₂、v^T表示所述序列生成模型的网络参数，τ表示所述指向网络的指向参数。

5.如权利要求1所述的广告融合方法，其特征在于，所述评估结果包括价值得分，所述将各所述候选推荐序列输入序列评估模型，得到各所述候选推荐序列的评估结果，包括：

将各所述候选推荐序列输入序列评估模型，获得所述候选推荐序列的各推荐结果的点击概率和所述候选推荐序列的用户浏览时长预估值；以及

根据所述候选推荐序列的各推荐结果的点击概率、所述候选推荐序列的时长预估值和所述候选推荐序列包含的广告的价格，计算所述候选推荐序列的价值得分。

6.如权利要求5所述的广告融合方法，其特征在于，计算所述候选推荐序列的价值得分的计算公式，包括：

其中，list_score_l表示第l个候选推荐序列的价值得分，click_i表示第l个候选推荐序列中的第i个推荐结果的点击概率，duration_l表示第l个候选推荐序列的用户浏览时长预估值，click_j表示第l个候选推荐序列包含的第j个广告的点击概率，price_j表示第l个候选推荐序列包含的第j个广告的价格，ad表示第l个候选推荐序列所包含广告的集合。