[发明专利]多语言类别的识别库匹配方法及系统有效
申请号: | 201810849884.6 | 申请日: | 2018-07-28 |
公开(公告)号: | CN109065020B | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
发明(设计)人: | 潘晓明 | 申请(专利权)人: | 重庆柚瓣家科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/00 | 分类号: | G10L15/00;G10L15/18;G10L25/51 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 陈家辉 |
地址: | 401121 重庆市两*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语言 类别 识别 匹配 方法 系统 | ||
1.多语言类别的识别库匹配方法,其特征在于:包括以下步骤:
语音采集步骤,采集用户语音;
语音识别步骤,在预设的识别库范围内依次使用每一种识别库对用户的语音进行识别,生成识别结果;
评分步骤,针对于每一种识别库的识别结果进行分析评估,生成识别库评分;所述评分步骤包括词汇匹配评分步骤、语句合理性评分步骤、关联合理性评分步骤和评分计算步骤:
词汇匹配评分步骤,在识别结果中匹配词汇,根据词汇的匹配数量得到词汇匹配评分;
语句合理性评分步骤,根据匹配到的词汇,计算这些词汇在同一句话中出现的概率,根据概率得到语句合理性评分;
关联合理性评分步骤,根据每一句话匹配到的词汇提取每一句内容的语义,根据相邻的两句语音的语义计算两个相邻语句的关联合理性,得到关联合理性评分;
评分计算步骤,根据词汇匹配评分、语句合理性评分以及关联合理性评分计算识别库评分;
筛选步骤中,根据识别库评分由高到低对识别库进行排序,并根据排序结果将前N种识别库作为预选范围;还包括声纹识别步骤和存储步骤,所述声纹识别步骤包括:声纹识别步骤,检测用户语音中的声纹信息;范围设定步骤,根据用户的声纹信息判断系统中是否已经存储有该声纹对应的预选范围,若是,则采用预选范围作为预设的识别库范围,若否,则设定预设的识别库范围为全部的识别库;所述存储步骤用于存储筛选步骤的筛选结果以及生成的预选范围。
2.根据权利要求1所述的多语言类别的识别库匹配方法,其特征在于:所述存储步骤还用于存储各个识别库的历次评分,所述评分步骤还包括平均得分计算步骤,所述平均得分计算步骤用于计算各个识别库的历次的评分的平均得分,所述评分计算步骤中还会根据平均得分来计算识别库评分。
3.多语言类别的识别库匹配系统,其特征在于:包括:
语音采集模块,所述语音采集模块用于采集用户语音;
语音识别模块,所述语音识别模块用于在预设的识别库范围内依次使用每一种识别库对用户的语音进行识别并生成识别结果;
评分模块,所述评分模块用于针对于每一种识别库的识别结果进行分析评估并生成识别库评分;所述评分模块包括词汇匹配评分模块、语句合理性评分模块、关联合理性评分模块和评分计算模块;
词汇匹配评分模块,所述词汇匹配评分模块用于在识别结果中匹配词汇,根据词汇的匹配数量得到词汇匹配评分;
语句合理性评分模块,所述语句合理性评分模块用于根据匹配到的词汇,计算这些词汇在同一句话中出现的概率并根据概率得到语句合理性评分;
关联合理性评分模块,所述关联合理性评分模块用于根据每一句话匹配到的词汇提取每一句内容的语义,同时根据相邻的两句语音的语义计算两个相邻语句的关联合理性并计算关联合理性评分;
评分计算模块,所述评分计算模块用于根据词汇匹配评分、语句合理性评分以及关联合理性评分计算识别库评分;
筛选模块包括排序模块、选择模块、预选范围设定模块,所述排序模块用于根据识别库评分由高到低对识别库进行排序,所述预选范围设定模块用于根据排序结果将前N种识别库作为预选范围;还包括声纹识别模块、预设识别库范围设定模块以及存储模块,所述声纹识别模块用于识别用户的声纹信息,所述存储模块用于存储是声纹信息以及与声纹对应的识别库的筛选结果以及预选范围;
所述预设识别库范围设定模块用于根据用户的声纹信息判断系统中是否已经存储有该声纹对应的预选范围,并在检测到系统中存在相应声纹信息的预选范围时,设定该声纹信息对应的预选范围作为预设的识别库范围,在检测到系统中不存在相应声纹信息的预选范围时,设定预设的识别库范围为全部的识别库。
4.根据权利要求3所述的多语言类别的识别库匹配系统,其特征在于:所述存储模块还用于存储各个识别库的历次评分,所述评分模块还包括平均得分计算模块,所述平均得分计算模块用于计算各个识别库的历次的评分的平均得分,所述评分计算模块还会根据平均得分来计算识别库评分。
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