[发明专利]一种基于位置服务数据的城市空气污染暴露评估方法有效

专利信息
申请号: 201810850047.5 申请日: 2018-07-28
公开(公告)号: CN109034624B 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 袁满;黄亚平;郭亮 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 梁鹏;曹葆青
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 位置 服务 数据 城市 空气污染 暴露 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种基于位置服务数据的城市空气污染暴露评估方法,其特征在于,该方法包括下列步骤:

(a)选取研究区域,采集该研究区域内的所有通讯设备用户的终端信号,根据该终端信号确定每个用户的居住地和办公地,并以此作为该研究区域内的OD数据,构建每个所述用户从居住地到办公地之间的最短路径,以此作为所述用户的出行路径,由此获得每个用户对应的出行路径数据;

(b)在所述研究区域内设置多个监测点并监测每个监测点对应的空气污染浓度,根据所述监测点和空气污染浓度的对应关系,构建位置与空气污染浓度之间的插值模型,以此获得该研究区域内的空气污染物浓度的空间分布;

(c)分别将步骤(a)中获得的OD数据和出行路径数据与步骤(b)中获得的空气污染物浓度的空间分布进行空间叠置分析,以此获得每个所述居住地址、办公地址以及每条所述出行路径对应的平均污染物浓度;

(d)设定每个所述用户在其居住地、工作地以及所述出行路径中的暴露时间,根据步骤(c)获得的每个所述居住地址、办公地址以及每条所述出行路径对应的平均污染物浓度,计算每个所述用户在其相应的居住地、工作地以及出行路径中总的空气污染暴露量,并以此计算在所述居住地和工作点中的人均空气污染暴露量。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤(a)中,所述研究区域覆盖了所述通讯设备拥有者的居住地和办公地。

3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在步骤(b)中,所述插值模型采用克里格插值模型Kriging、样条曲线插值模型Splines或反权距离插值模型IDW。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,在步骤(d)中,所述计算每个通讯设备拥有者总的空气污染暴露量采用以下表达式:

E(i)=C(O,i)·T(O,i)+C(D,i)·T(D,i)+C(R,i)·T(R,i)

其中,i是第i个通讯设备拥有者,E(i)是第i个通讯设备拥有者的总的空气污染暴露量,C(O,i)、C(D,i)和C(R,i)分别是第i个通讯设备拥有者对应的居住地、工作地以及出行路径中的空气污染物平均浓度,T(O,i)、T(D,i)和T(R,i)分别是第i个通讯设备拥有者对应的居住地、工作地以及出行路径中的暴露时间。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,在步骤(a)中,所述确定每个用户的居住地和办公地优选采用以下方法,将每个移动设备在工作时间段接收到次数最多的地址作为工作地,将在非工作时间段收到的次数最多的地址作为居住地。

6.如权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,在步骤(b)中,所述空气污染浓度采用PM2.5浓度。

7.如权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,在步骤(d)中,所述计算人均空气污染暴露量通过将所述用户的总的空气污染暴露量取平均值计算获得。

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