[发明专利]一种云制造环境下面向铸造企业的浇注机资源匹配方法

说明书

本发明提供了一种云制造环境下面向铸造企业的浇注机资源匹配方法。建立云制造环境下浇注机资源匹配的多维目标分量体系；由具有互异可信度的多位决策专家给出待匹配浇注机资源在各维目标分量上的梯形模糊数评估值，用粗糙数法集成多位决策专家的意见并获得待匹配浇注机资源在各维目标分量上的综合梯形模糊数评估值；对综合梯形模糊数评估值矩阵进行去模糊化处理，转换为综合评估值矩阵；根据待匹配浇注机资源在各维目标分量上的综合评估值矩阵，对云制造环境下浇注机资源匹配的多维目标分量体系进行降维，获取主成分；分别通过熵权法和标准差法计算主成分的权重，求解融合权重；对待匹配浇注机资源进行排序，识别出最优化的浇注机资源进行匹配。

技术领域

本发明涉及云制造技术领域，具体为一种云制造环境下面向铸造企业的浇注机资源匹配方法。

背景技术

云制造融合了现有的网络化制造、面向服务技术及云计算、物联网、高性能计算、虚拟化等信息技术，将不同地域、不同企业的各类制造资源和制造能力进行虚拟化和服务化，构成虚拟化制造资源池，并进行统一的、集中的智能化管理和经营，利用网络和云制造服务平台按用户需求组织制造资源，为用户提供可随时获取的、按需使用的、安全可靠的、优质廉价的制造全生命周期服务。云制造的核心思想是分散资源的集中使用和集中资源的分散服务。

近些年来，铸造行业紧跟时代发展步伐，逐步理清并实施云制造这一新型生产模式，给企业发展注入了新鲜血液。浇注机是铸造行业中用来完成铸造浇注的装备，可以提高铸件成功率，减少铁液浪费和烧伤现象的发生。在云制造环境下，云制造资源池中的浇注机资源具有体量大、种类多、分布广等特征，如何在云制造资源池中寻找最优化的浇注机资源进行匹配，是实现铸造行业的制造资源高度共享与增值服务、促进云制造在铸造行业中推广应用的关键。在云制造资源池中，存在着多个符合要求的待匹配浇注机资源，决策专家在评估待匹配浇注机资源的性能时，受限于个体认知水平，给出的评估意见往往是模糊的，用准确数值来表达这种模糊的评估意见显然是不科学的；群决策中每位决策专家的个体认知水平存在差异，采用“一刀切”的态度对待各位决策专家的评估意见是不合理的；云制造环境下的浇注机资源匹配属于多目标评估决策问题，具有目标分量众多的特点，需要对目标分量进行降维，达到减少计算量的效果，另外求解权重时存在多种赋权方法，如何融合多种权重也是急需解决的问题。

发明内容

本发明提供了一种云制造环境下面向铸造企业的浇注机资源匹配方法。建立云制造环境下浇注机资源匹配的多维目标分量体系；由具有互异可信度的多位决策专家给出待匹配浇注机资源在各维目标分量上的梯形模糊数评估值，用粗糙数法集成多位决策专家的意见并获得待匹配浇注机资源在各维目标分量上的综合梯形模糊数评估值；对综合梯形模糊数评估值矩阵进行去模糊化处理，转换为综合评估值矩阵；根据待匹配浇注机资源在各维目标分量上的综合评估值矩阵，对云制造环境下浇注机资源匹配的多维目标分量体系进行降维，获取主成分；分别通过熵权法和标准差法计算主成分的权重，求解融合权重；对待匹配浇注机资源进行排序，识别出最优化的浇注机资源进行匹配。

本发明的技术方案是：

一种云制造环境下面向铸造企业的浇注机资源匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：建立云制造环境下浇注机资源匹配的多维目标分量体系；

云制造环境下浇注机资源匹配目标用IdentifyingTarget表示，IdentifyingTarget包括n维目标分量 1,2,...,n，这里n＝11，目标分量1为浇注机资源的加工服务时间,目标分量2为浇注机资源的加工服务成本, 目标分量3为浇注机资源的加工服务质量，目标分量4为浇注机资源的加工服务知识水平，目标分量5为浇注机资源的可靠性，目标分量6为浇注机资源的绿色性，目标分量7为浇注机资源的容错性，目标分量 8为浇注机资源的可维护性，目标分量9为浇注机资源的安全性，目标分量10为浇注机资源的企业信誉，目标分量11为浇注机资源的技术保障能力；