[发明专利]一种基于灰色聚类评估的独立售电公司发展潜力评价方法

权利要求书

1.一种基于灰色聚类评估的独立售电公司发展潜力评价方法，其特征在于，包括：

步骤1、确定评价对象；

步骤2、根据获取的数据确定评价指标；

步骤3、建立评价指标体系；

步骤4、指标聚类，使用灰色关联聚类，对指标体系中的指标进行分析，并对指标体系中的指标进行删减；

步骤5、基于端点三角白化权的售电公司发展潜力评价模型和删减后的指标体系对独立售电公司的发展潜力进行评价。

2.根据权利要求1所述的一种基于灰色聚类评估的独立售电公司发展潜力评价方法，其特征在于，所述步骤4中灰色关联聚类的具体步骤如下：

步骤41、评价指标体系中的待评价独立售电公司的个数为n，每个独立售电公司中有m个评价指标特征数据，得到序列如下：

X₁＝(x₁(1),x₁(2),…,x₁(n))

X₂＝(x₂(1),x₂(2),…,x₂(n))

X_m＝(x_m(1),x_m(2),…,x_m(n))

步骤42：计算序列始点零化像

对两个系统行为序列X_i＝(x_i(1),x_i(2),…,x_i(n)),i＝1,2,…,m和X_j＝(x_j(1),x_j(2),…,x_j(n)),j＝1,2,…m，分别计算其始点零化像

式中和分别为序列X_i和X_j的始点零化像序列；

步骤43：计算序列和的积分

式中s_i和s_j分别为序列和的积分；

步骤44：计算序列和差值的积分

步骤45：计算序列X_i和X_j的灰色绝对关联度

式中ε_ij为序列X_i和X_j的灰色绝对关联度；

步骤46：对所有的i≤j，计算出X_i与X_j的灰色绝对关联度ε_ij，得到上三角矩阵

式中ε_ii＝1，i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,m，A为特征变量关联矩阵；

取定临界值r∈[0,1]，当ε_ij≥r且i≠j时，则视X_i与X_j为同类特征；

经灰色聚类后，评价指标体系剩余l个评价指标。