[发明专利]身份认证方法及系统、终端设备、服务器及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810852671.9 申请日: 2018-07-27
公开(公告)号: CN109165523A 公开(公告)日: 2019-01-08
发明(设计)人: 张帆;李启铭 申请(专利权)人: 深圳市商汤科技有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F21/32;G06F21/60;G06K9/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 生物特征属性 服务器 身份认证 终端设备 参考信息 生物特征 生物特征识别技术 计算机可读介质 身份认证结果 服务器接收 目标数据库 存储介质 合并处理 隐私数据 泄露 发送 申请 保证 安全
【说明书】:

本申请实施例涉及生物特征识别技术领域,公开了一种身份认证方法、终端设备、服务器及计算机可读介质,该方法包括:服务器接收第一终端设备发送的第一生物特征属性信息,并从目标数据库获取与所述第一生物特征属性信息相对应的第二生物特征属性信息;所述服务器对所述第一生物特征属性信息和所述第二生物特征属性信息进行合并处理,得到生物特征参考信息;所述服务器基于所述生物特征参考信息对用户进行身份认证,得到所述用户的身份认证结果;可以有效防止隐私数据泄露,保证数据的安全。

技术领域

发明涉及生物特征识别技术领域,尤其涉及一种身份认证方法及系统、终端设备、服务器及存储介质。

背景技术

生物特征识别技术是模式识别和计算机视觉领域中一个非常活跃的研究热点。随着生物特征识别技术的日益成熟,它被广泛地应用于楼宇门禁及无人超市等需要认证人员身份的应用场景,表现出了强大的生命力。如今,人们在进入一些场所时可能需要进行身份认证。例如,人们进入无人超市时,往往通过人脸图像识别技术来进行身份认证。

当前采用的一种方案是用户首次步入需要进行身份认证的场所时,录入生物特征验证信息,例如人脸图像、指纹、虹膜等,并将该生物特征验证信息存储到相应的数据库;在该用户再次进入该场所时,利用当前采集的该用户的生物特征验证信息和该用户首次录入的生物特征验证信息进行身份认证。

在方案中,大量的生物特征验证信息(隐私数据)保存于数据库中,一旦该数据库被攻克就会泄露这些隐私数据,风险较高。

发明内容

本申请提供了一种身份认证技术。

第一方面本申请供了一种身份认证方法,该方法包括:

服务器接收第一终端设备发送的第一生物特征属性信息,并从目标数据库获取与所述第一生物特征属性信息相对应的第二生物特征属性信息;

所述服务器对所述第一生物特征属性信息和所述第二生物特征属性信息进行合并处理,得到生物特征参考信息;

所述服务器基于所述生物特征参考信息对用户进行身份认证,得到所述用户的身份认证结果。

所述第一终端设备可以是手机、平板电脑、个人数字助理、可穿戴设备等。本申请实施例中,服务器所使用的对用户进行身份验证的生物特征参考信息分为两部分,分别存储在第一终端设备和目标数据库。这样当第一终端设备或服务器被攻克时,不会泄露用于对用户进行身份验证的生物特征参考信息,进而保证用户数据的安全。

本申请中,服务器的目标数据库以及第一终端设备各自存储用于认证用户身份的一部分信息,可以避免该服务器或该第一终端设备被公克后泄露用户隐私数据的问题。

在一个可选的实现方式中,所述服务器基于所述生物特征参考信息对用户进行身份认证,得到所述用户的身份认证结果,包括:

所述服务器获取用户的生物特征验证信息;

所述服务器对所述生物特征参考信息与所述用户的生物特征验证信息进行比对处理,得到所述用户的身份认证结果。

所述生物特征验证信息可以是所述用户的人脸图像,即当前采集的所述用户的人脸图像;也可以是基于所述人脸图像得到的人脸特征信息。

在该实现方式中,服务器利用当前采集的用户的生物特征验证信息以及该用户的生物特征参考信息,对该用户进行身份认证;操作简单。

在一个可选的实现方式中,所述服务器获取到的所述第一生物特征属性信息和所述第二生物特征属性信息为利用应用秘钥加密处理的生物特征属性信息,所述服务器获取的所述用户的生物特征验证信息为利用所述应用秘钥加密处理后的生物特征验证信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市商汤科技有限公司,未经深圳市商汤科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810852671.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top