[发明专利]一种电网建设项目可持续性评价方法在审

专利信息
申请号: 201810852699.2 申请日: 2018-07-30
公开(公告)号: CN109034625A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 牛东晓;厉艳;戴舒羽;李偲 申请(专利权)人: 华北电力大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 黄家俊
地址: 102206 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电网建设 可持续性评价 评价对象 评价指标 果蝇 算法 改进 最小二乘支持向量机模型 最小二乘支持向量机 评价指标体系 灰色关联度 支持向量机 电网管理 目标对象 算法优化 同类项目 综合考虑 和运算 接近性 权重
【权利要求书】:

1.一种电网建设项目可持续性评价方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1、明确评价对象并选择评价指标:

通过分析文献资料,从经济、技术、社会和环境四个维度出发,确定电网建设项目可持续性评价的n个评价指标,评价指标包含定性评价指标和定量评价指标;

步骤2、建立最终评价指标体系并确定评价指标权重:

构建电网建设项目可持续性评价的评价指标体系;通过专家打分法对初步选取的评价指标进行筛选;邀请z位电力领域的专家对n个评价指标的重要性进行打分,打分范围为0到100,评价指标的重要程度随分值的增加而提高,然后根据评价指标的得分情况确定每个评价指标的权重;

步骤3、基于灰色关联度改进的理想点法,综合考虑评价对象与目标对象之间的接近性和相似性:

步骤4、使用改进果蝇算法的最小二乘支持向量机算法对大量的电网建设项目的可持续性进行评价。

2.根据权利要求1所述的一种电网建设项目可持续性评价方法,其特征在于,所述步骤2具体分为:

步骤21、邀请z位电力领域的专家对n个评价指标进行打分,得到每个评价指标的分数;然后,对每个专家的打分结果进行比较分析,并将分析结果反馈给专家,进行第二次打分;接下来重复以上两步,直到专家打分的结果不再发生变动;

步骤22、计算每个评价指标的平均得分:

式中:-第j个评价指标的平均得分,j=1,2,...,n;kIj表示第I个专家对第j个评价指标的打分,I=1,2,…,Z;

步骤23、计算每个评价指标的权重:

式中:kj-第j个评价指标的权重。

3.根据权利要求1所述的一种电网建设项目可持续性评价方法,其特征在于,所述步骤3分为:

步骤31:评价指标矩阵规范化处理

假设m为待评价电网建设项目的个数,每个m包含n个评价指标,评价指标值为dij,其中i=1,2,…,m;j=1,2,…,n;构建样本矩阵Dij=(dij)m*n

按照下列公式对原始数据进行规范化处理

对规范化的数据赋予权重

xij=kjx′ij

式中:kj为第j个评价指标的权重;

得到决策矩阵为

步骤32:确定正理想解X+和负理想解X-

步骤33:计算第i个决策方案与正理想解及负理想解的欧氏距离

步骤34:计算第i个决策方案与正理想解及负理想解的相似系数

式中:Xi=[xi1,xi2,…,xin](i=1,2,...,m);

步骤35:定义新的贴近度

式中:-基于距离的贴近度,体现决策方案与理想方案之间的接近程度;

-基于相似系数的贴近度,体现决策方案与理想方案的相似程度;

γ-调整系数,体现决策者对决策方案与理想方案相似性与接近性的偏好;

若γ=0,则贴近度只体现决策方案与理想方案的相似程度,说明决策者更重视项目各方面结构的合理性;若γ=1,则贴近度只体现决策方案与理想方案的接近程度,说明决策者更重视项目的达标情况;

步骤36:根据贴近度大小对项目进行排序;对于单个评价项目,贴近度越接近于1,说明该项目效益越显著。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华北电力大学,未经华北电力大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810852699.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top