[发明专利]一种视频推荐方法及系统

说明书

本发明公开了一种视频推荐方法，所述方法包括：在一统计周期内，统计每一类视频类型对应的观看时长和观看次数；计算所有视频类型的观看总时长和观看总次数；得出每一类视频类型的观看比系数；根据所述每一类视频类型的观看比系数，推荐视频类型，基于用户的观看视频的行为习惯进行视频推荐，给用户带来更好的体验。

技术领域

本发明属于视频技术领域，特别涉及一种视频推荐方法及系统。

背景技术

互联网视频的日益丰富，部分用户面临着如何找到自己喜欢的内容的难题。当用户在线观看视频时，会看到视频推荐这一栏，但是推荐的视频并不一定是用户想看到的或者不感兴趣的，因而降低了用户的使用体验。这些视频推荐方法大部分是基于节目标签、内容等不同纬度的推荐方法。这些方法忽略了人的主观性，推荐出的内容可能并不是用户喜欢和希望观看的。

因此，如何从用户的角度和行为习惯考虑，进行视频推荐，成为亟待解决的问题。

发明内容

鉴于此，本发明的目的在于提供一种视频推荐方法及系统，基于用户的观看视频的行为习惯进行视频推荐，给用户带来更好的体验。

根据上述发明目的，本发明提供一种视频推荐方法，所述方法包括：

S1、在一统计周期内，统计每一类视频类型对应的观看时长和观看次数；

S2、计算所有视频类型的观看总时长和观看总次数；

S3、得出每一类视频类型的观看比系数；

S4、根据所述每一类视频类型的观看比系数，推荐视频类型。

优选地，所述步骤S1包括：

获取用户的视频播放记录；

根据获取的用户视频播放记录，获取观看的视频类型，并记录每一类视频类型对应的观看时长；

在一统计周期内，统计每一类视频类型对应的观看时长和观看次数。

优选地，所述步骤S2包括：

将所述每一类视频类型对应的观看时长，进行累加，得到所有视频类型的观看总时长；

将所述每一类视频类型对应的观看次数，进行累加，得到所有视频类型的观看总次数。

优选地，所述步骤S3包括：

所述每一类视频类型的观看比系数基于如下算式得出；

每一类视频类型的观看比系数＝[α1×（d/D）+β1×（n/N）]/（α1+β1）；

其中，α1为观看时长权重，β1为观看次数权重，α1>β1;

d为每一类视频类型的观看时长；

D为所有视频类型的观看总时长；

n为每一类视频类型对应的观看次数；

N为所有视频类型的观看总次数。

优选地，所述步骤S4包括：

将所述每一类视频类型的观看比系数依次从大到小进行排序，并按照所述排序，推荐视频类型。

优选地，所述方法还包括：

获取每一类视频类型的最近一次的观看时长；

计算所述每一类视频类型的上一次观看的时刻距离最近一次观看任一视频类型的时刻的时间距离；

计算每一类视频类型的最近一次的观看比系数。

优选地，所述计算每一类视频类型的最近一次的观看比系数的步骤包括：