[发明专利]一种用户参与的个性化产品概念设计方法有效

专利信息
申请号: 201810855356.1 申请日: 2018-07-31
公开(公告)号: CN108985854B 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 窦润亮;孙媛琨;林丹丹 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06N3/00
代理公司: 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 代理人: 周新楣
地址: 300073*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 用户 参与 个性化 产品 概念 设计 方法
【说明书】:

发明公开了一种用户参与的个性化产品概念设计方法,该方法在用户对评价对象不熟悉的阶段,向用户提供较多的进化个体,随着用户认知的明晰,逐渐减小种群规模,进而加快用户的认知过程,减少因认知模糊而产生的噪声。为更加精确获取并预测用户的偏好,在种群进化的过程中采用块协同分析用户对属性组合的偏好,采用基于用户的协同过滤推荐算法分析用户对于单个属性的偏好,分析得到的偏好可以加快种群收敛,减少因用户疲劳而产生的噪声。该算法有效解决因用户认知不完整而造成的个体评价漂移的问题,提高客户需求获取的精确性,同时有效缩短用户评价时间,缓解用户疲劳,从而根据用户需求为产品外观设计提供精准有效的设计原型。

技术领域

本发明涉及产品设计技术领域,具体是一种用户参与的个性化产品概念设计方法。

背景技术

随着我国经济的发展,人们物质生活得到了极大丰富,审美能力逐渐提高,客户对于产品的外观形态,性能配置等方面也就有了更高的要求,尤其是中国新一代的年轻群体,他们的需求层面不断提升,甚至达到最高的自我实现层,越来越多的人想要更多地彰显自我个性,这让他们更乐于选择具有自己风格的个性化产品,个性化定制产品成为能表达自我情感的商品成为未来的大趋势。因此,现代企业需要意识到以客户为中心的重要性,关注客户的个性化需求,剖析客户的情感诉求,并据此进行产品的研发和创新,向客户供应满足其需求的个性化产品,这已经成为企业进行产品研发的重要目标之一,也是提高企业竞争优势的必要途径之一。

2013年,由德国技术科学院等科研机构联合提出的“工业4.0”的战略规划,其目的在于通过深度利用信息物理系统,实现生产信息的数据化智慧化,最终达到快速有效个性化的产品供应,该战略已上升为国家级战略并在全球范围内引发了新一轮的工业转型竞赛。在这样的国际形势下,我国企业的智能转型也就显得尤为重要。2015年5月,国务院正式印发《中国制造2025》计划,以推进智能制造作为主攻方向,努力实现制造业由大变强的历史跨越,产品的个性化与智能化就成为制造业企业需要考虑的重要部分。

个性化产品与智能产品中的重要组成部分就是产品设计的个性化与智能化。因此个性化产品设计,尤其是个性化产品外观设计,如何能够达到客户满意受到了国内外学者的广泛关注,研究的重点集中于如何准确获取客户的需求并且使产品设计切合客户的需求。在实际的生产中,企业主要通过电话咨询、面谈等与客户沟通的方法并且凭借经验获取分析客户的需求,但是客户通常不善于表达自己的想法或者对专业领域的知识不甚了解,这对企业了解客户的需求造成一定的困扰,同时,与客户沟通就意味着耗费大量的时间和人力资源,这些缺点的存在导致现行的普遍方法并不适用于大量的产品个性化定制。

解决这个问题的有效方式之一便是让客户直接参与到产品设计中来。通过计算机辅助用户界面与客户进行互动能够使系统快速精准地捕捉客户需求,推动产品设计。运用虚拟现实或增强现实技术使用户直接看到产品的虚拟外观,可以更好地了解到客户的需求,使用户参与到产品设计的过程中,同时可以使设计者更直观地感受产品外形,更方便地进行产品设计。使用KANO模型可以明晰用户满意度与性能标准之间的关系,进而找到提高用户满意度的关键标准,使设计的产品更加贴合用户需求。这些方法在一定程度上使设计出的产品更满足用户的个性化需求。但如何更好地获取客户的个性化需求并在产品设计中得到满足是目前大量学者在探索的问题。

但是,在目前提出的方法中存在两个普遍的问题:其一是客户的参与度并不高,这就导致对用户的需求分析不透彻,无法刻画出用户最满意的产品;其二是客户的需求是不断受到各方面因素而改变的,而现有的方法并不能及时捕捉到这些变化。交互式遗传算法通过交互机制,由客户决定个体的种群适应度,能够强化产品设计过程中用户的参与性和主观性,通过这种方法,可以使对专业知识了解不深的客户更加明晰地表达出个人偏好的设计方案。而交互式遗传算法中存在初期客户认知不完整而导致个体评价漂移、用户疲劳问题的不足,如何运用交互式遗传算法进行产品个性化设计,如何改进算法缓解算法中的不足都成为研究的方向。

发明内容

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