[发明专利]农田土壤重金属污染智能预警系统在审

专利信息
申请号: 201810855383.9 申请日: 2018-07-31
公开(公告)号: CN109151752A 公开(公告)日: 2019-01-04
发明(设计)人: 潘荣德 申请(专利权)人: 梧州市兴能农业科技有限公司
主分类号: H04W4/38 分类号: H04W4/38;H04W40/10;H04W40/20;H04L12/733;H04L12/721;H04L12/715;G01N33/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 543000 广西壮族自治区梧州市*** 国省代码: 广西;45
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 农田土壤 浓度数据 重金属 配置 数据管理模块 智能预警系统 重金属污染 存储 数据预处理模块 预处理 数据获取装置 分析模块 输出报警 输出比较 用户终端 预警模块 阈值时 发送 管理
【权利要求书】:

1.农田土壤重金属污染智能预警系统,其特征是,包括:

数据获取装置,被配置为获取农田土壤重金属浓度数据,所述数据获取装置包括汇聚节点和多个采集农田土壤重金属浓度数据的传感器节点,汇聚节点与数据预处理模块通信,多个传感器节点通过节点竞选操作确定簇首并分簇,簇内的传感器节点将采集的农田土壤重金属浓度数据传送至对应的簇首,簇首将接收的农田土壤重金属浓度数据通过多跳路由的方式传输至汇聚节点;

数据预处理模块,被配置为对获取的农田土壤重金属浓度数据进行预处理,并发送至数据管理模块处进行存储;

数据管理模块,被配置为对存储的数据进行管理;

分析模块,被配置为将农田土壤重金属浓度数据与设定的浓度阈值进行比较并输出比较结果;

预警模块,被配置为接收所述比较结果,并在农田土壤重金属浓度数据大于设定的浓度阈值时向设定的用户终端输出报警信息。

2.根据权利要求1所述的农田土壤重金属污染智能预警系统,其特征是,所述数据管理模块包括:

元数据管理子模块,被配置为元数据的添加、删除和更新;

数据融合子模块,被配置为对相关数据进行融合处理;

数据查询子模块,被配置为根据用户自定义的查询条件实时查询相关数据;

所述相关数据包括所述农田土壤重金属浓度数据、所述元数据。

3.根据权利要求1或2所述的农田土壤重金属污染智能预警系统,其特征是,数据预处理模块包括异常数据处理单元,异常数据处理单元被配置为对获取的农田土壤重金属浓度数据进行异常检测,并将检测出的异常数据进行修正处理。

4.根据权利要求3所述的农田土壤重金属污染智能预警系统,其特征是,数据预处理模块还包括缺失数据处理单元,缺失数据处理单元被配置为对农田土壤重金属浓度数据进行缺失检测,并对检测出的缺失序列进行数据填补。

5.根据权利要求1所述的农田土壤重金属污染智能预警系统,其特征是,在数据传输阶段,簇首选择簇内的一个传感器节点作为中转站节点;簇内的其余传感器节点与中转站节点之间的距离更近时,将采集的农田土壤重金属浓度数据发送至中转站节点,当与簇首的距离更近时,将采集的农田土壤重金属浓度数据发送至该簇首;当中转站节点接收到的农田土壤重金属浓度数据量达到其最大缓存时,中转站节点将接收的农田土壤重金属浓度数据转发至簇首。

6.根据权利要求5所述的农田土壤重金属污染智能预警系统,其特征是,传感器节点通过节点竞选选出簇首,包括:

(1)网络初始时,汇聚节点收集网络中各传感器节点的节点度和能量信息,根据收集的信息确定用于节点竞选的相关信息并广播至各传感器节点;

(2)汇聚节点广播选簇首消息,任意传感器节点i以概率Vi随机地成为候选簇首;

(3)传感器节点i成为候选簇首时,向自己的一跳邻居节点发送入簇消息,该入簇消息包括传感器节点i的节点度;收到入簇消息的一跳邻居节点的节点度若不大于传感器节点i的节点度,则向传感器节点i回复确认加入消息,若大于传感器节点i的节点度,则向传感器节点i回复转让簇首消息;

(4)传感器节点i若收到所有一跳邻居节点的确认加入消息,则正式成为簇首;传感器节点i若在设定时间内收到转让簇首消息,则在发送了转让簇首消息的所有一跳邻居节点中选择节点度最大的作为正式簇首,并向自己的邻居节点广播簇首已转让消息,传感器节点i以及收到该簇首已转让消息的各邻居节点皆加入到该正式簇首。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于梧州市兴能农业科技有限公司,未经梧州市兴能农业科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810855383.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top