[发明专利]基于3参数Weibull分布模型的立体车库停车分配方法

说明书

基于3参数Weibull分布模型的立体车库停车分配方法，包括以下步骤：(1)搜集整理我国汽车市场上的各品牌车辆的信息作为数据库；(2)采用3参数Weibull分布模型对数据进行参数估计：(3)对Weibull分布模型进行假设检验分析，开展K‑S检验；(4)利用复化Simpson公式对3参数Weibull分布概率密度函数积分，完成潜在停车用户模型的建立；(5)利用步骤(4)的模型指挥入停车辆的停放。

技术领域

本发明涉及一种立体车库的停车位的分配方法。

背景技术

目前，市场上已有的传统立体车库种类繁多，功能不一，但都存在侧重安全与控制精确性，忽视能耗的问题。随着国民经济不断提升，城市土地日益稀缺，立体停车库必将成为未来的行业主流。那么在这样的情况下，立体车库的节能问题就越来越重要了。但是传统立体车库无法对停车位进行合理的分配，导致重型车被分配在上层，而轻型车被分配在下层，增加了能耗。

发明内容

本发明要克服现有技术的上述缺点，提出一种可以合理分配车辆的停放楼层的基于3参数Weibull分布模型的立体车库停车分配方法。

本发明提出了一种通用的适合巷道堆垛式和垂直升降式立体车库的潜在停车用户模型，针对现有立体车库无序停放车辆的缺陷，提出了一种基于3参数Weibull分布模型的立体车库潜在停车用户模型。利用该模型可按照车重合理分配车辆的停放楼层已达到节能的目的。

一种基于3参数Weibull分布模型的立体车库停车分配方法，包括以下步骤：

(1)搜集整理我国汽车市场上的各品牌车辆的信息作为数据库。

根据《中国工业汽车年鉴2017》，收集整理了72个国内外汽车品牌、183个不同排量、车型的车重样本数据，共获得401条信息。

(2)采用3参数Weibull分布模型对数据进行参数估计：

利用极大似然法估计Weibull分布参数，参数为(λ，β)的Weibull分布其密度函数为：

f(x)＝λβ(λx)^β-1exp(-(λx)^β)，x＞0 (1)

其中未知参数λ＞0，β＞0；

f(x)是拟合车重样本数据的Weibull分布曲线函数，表示通过Weibull分布来处理车重样本数据。其中，λ为形状参数，决定分布密度曲线的基本形状，β为尺度参数，起放大或缩小曲线的作用；x为车重样本数据。

令X＝(X₁，…，X_n)表示车重样本，则L(λ，β；x)为车重样本X代入式(1)后的Weibull分布函数表达式。其中n表示车重样本总数量，即401；x表示车重样本的取值，x_i表示第i个车重样本的取值。

l(λ，β，x)为对式(2)两边取对数得到的关于车重样本X的对数似然函数计算式。

对车重样本X的对数似然函数计算式1(λ，β；x)分别关于λ和β求偏导并令其为零，得到似然方程组，整理得到：

利用求解非线性方程组的Newton-Raphson算法来处理式(4)；

形如以下非线性方程组：

的解，记F(x)＝(f₁(x)，…，f_n(x))^T (5)