[发明专利]一种视频基因数据提取的方法及系统

权利要求书

1.一种视频基因数据提取的方法，其特征在于，该方法步骤如下：

S1：视频解码，将文件数据、流数据解码还原为视音频数据；

S2：音频基因特征值提取，提取指定视频段内的音频基因特征数据，提取完毕后以非结构性存储数据的方式的存储起来，并完成查询索引的建立；

S3：视频转场帧序列特征数据提取，提取指定视频段内的视频转场序列特征数据，提取完毕后以非结构性存储数据的方式的存储起来，并完成查询索引的建立；

S4：视频基因数据识别，将目标音频数据转换为音频基因特征数据，与后台视频基因数据中音频基因特征数据进行模糊匹配，通常将提取的特征数据在后台存储的特征值库，通过语言、转移、观察等概率，进行全局最优化路径选择，从中找出匹配的契合度达到阙值时，进行二次匹配；

将匹配的契合度达到阙值的音频基因特征数据进行视频转场帧数据进行模糊匹配，将提取到视频转场帧数据灰度化、分块化、锐度化，最后通过多重卷积变化算法将单个转场帧数据转换为一个特征基因，通过提取当前视频中对应音频基因序列长度的视频转场特征基因序列；并与后台存储的相应视频基因序列即音频基因对应的相关序列进行最短路径比对，选出达到契合阙值最高的视频片段数据，并将结果在视频片段中标记出来，以便用户使用。

2.根据权利要求1所述的一种视频基因数据提取的方法，其特征在于，所述音频基因特征值提取包括以下子步骤：

S01：解码，将视频文件、流数据解码，提取特定数量；

S02：降噪，使用三角带通滤波器对音频流数据进行降噪处理，滤除掉背景噪声；

S03：音频数据的矢量化，对音频数据进行矢量化处理，得到能量、频域、时域、短时过零率的矢量坐标；

S04：音频矢量数据的多重卷积，对音频矢量数据进行多重卷积，完成一个神经单元的音频基因特征数据提取；

S05：音频基因特征数据非结构性存储，当指定的视频段内的音频基因特征数据提取完毕后，以非结构性存储数据的方式的存储起来，并完成查询索引的建立。

3.根据权利要求2所述的一种视频基因数据提取的方法，其特征在于，所述视频转场帧序列特征数据提取包括以下子步骤：

S11：解码，将视频数据解码，提取一定数据的视频帧数据；

S12：视频图像幅面变化，将单帧的视频数据进行幅面变化转换为特定幅面的数据；

S13：视频图像灰度化，对单帧的视频数据进行灰度化处理，从而对图像形态处理做准备；

S14：视频转场帧提取，对图像进行分区化块，并进行比对，当前后图像的比对大于阙值时判断为两帧图像之间存在转场变化，取前一帧图像为转场数据；

S15：锐度处理，对转场帧图像进行高斯滤波器处理，完成锐度变化，使得图像的形态变化更加清晰；

S16：多重卷积变化，对转场帧数据进行多重卷积变化，将转场帧图像进行矢量化，将相关偏移量、矢量数据提取为一个神经单元的数据；

S17：视频转场帧序列特征数据存储，当指定的视频段内的视频转场序列特征数据提取完毕后，以非结构性存储数据的方式的存储起来，并完成查询索引的建立。

4.根据权利要求3所述的一种视频基因数据提取的方法，其特征在于，所述视频基因数据识别包括以下子步骤：

S21：音频解码，将视频中音频数据解码出来，提取特定数量音频数据；

S22：音频基因特征数据提取、比对，将音频数据转换为音频基因特征数据，快速的完成与后台视频基因数据中音频基因特征数据的模糊匹配，当匹配的契合度达到阙值时，将数据进行二次匹配；

S23：视频转场帧序列特征值提取、比对，将特定视频段内的视频数据解码出来，完成与后台视频基因数据中，与已经筛选过音频基因特征数据的结果中的数据，再次进行视频转场帧数据进行模糊匹配，选出达到契合阙值的视频片段数据，并将结果在在视频片段中标记出来，以便用户使用。