[发明专利]一种疾病诊断标准化编码推荐列表确定方法及系统

说明书

本发明公开了一种疾病诊断标准化编码推荐列表确定方法及系统。所述方法包括：获取国际疾病分类库、电子记录以及疾病原始诊断描述，对疾病原始诊断描述进行预处理，并将预处理后的疾病原始诊断描述输入到疾病诊断分类预测模型，输出预处理后的疾病原始诊断描述在国际疾病分类库中的各章节的概率值集合；根据概率值集合建立一级候选疾病标准名称库；根据一级候选疾病标准名称库建立二级候选疾病标准名称库；计算二级候选疾病标准名称库中的疾病标准名称以及疾病原始诊断描述的语义相似度；根据语义相似度确定疾病原始诊断描述所对应的疾病标准名称编码推荐列表并提供给编码主体参考。采用本发明提供的方法及系统能够提高编码主体的工作效率。

技术领域

本发明涉及疾病名称标准化领域，特别是涉及一种疾病诊断标准化编码推荐列表确定方法及系统。

背景技术

在当今卫生信息化迅猛发展，医疗卫生数据海量积累，信息标准化需求空前膨胀的大背景下，医学编码使得医生诊断给出的疾病原始名称转换为疾病标准名称，即疾病名称标准化。因此，医学编码日渐转变为一项专业性强、标准化程度高、工作负荷大、更新变化速度快、容错性低的重要工作，挑战着现有传统人工编码模式和方法。国际疾病分类库(international Classification of diseases，ICD)ICD-9仅包含约4000多条操作编码和14000多条疾病编码，而ICD-10则包含了约72000多条操作编码和68000多条疾病编码，而且仍在不断更新完善，这无疑极大地提升了疾病名称标准化编码的工作量和工作难度。因此，在实际编码工作中广泛采用智能化的辅助编码工作十分必要，然而，就我国现状来说，相关工作方法的研究及应用还很少。

现有的疾病诊断编码器(相当于编码员纯手工编码)，由编码员先理解疾病原始诊断描述并判定出所需的检索词并手动输入该工具，该工具能帮其检索ICD库，但是该疾病诊断编码器过于简单，仅具有检索功能，需人工几乎参与全编码过程，导致疾病编码效率低、问题多。例如：由于不同人编码倾向性可能不同，因此，人工全过程参与会引起编码一致性差；对于长时间编码，若编码人员疲惫，编码准确率随编码工作时间累积而下降；并且由于原始方法没有智能语义分析和结果预判功能，无法快速提供给编码员一系列具有较高可信度的候选疾病标准名称。

虽然无人工参与的自动化编码方法早已提出，但仍未发展成熟，现有方法均无法在实际工作中实现符合限定准确率的自动编码效果；美国卫生信息学会建议在自动化编码方法完全发展成熟之前，需让编码员百分之百审核自动化编码工作输出的编码结果，以弥补系统不足、纠正可能存在的错误，与无人工参的自动化编码方法的初衷相违背。由此可知，目前技术条件下，疾病诊断编码流程仍然离不开专业编码人员的人工参与，但目前普遍使用的疾病诊断编码辅助方法智能性过低，需要人工参与的步骤流程过多，对编码效率及质量的提升效果很有限，存在着人工参与程度过高，编码一致性差，出错风险高，编码工作效率低下，疾病名称标准化难度高的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种疾病诊断标准化编码推荐列表确定方法及系统，以解决现有的疾病诊断编码方法人工参与程度过高，编码一致性差，出错风险高，编码工作效率低下，疾病名称标准化难度高的问题。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种疾病诊断标准化编码推荐列表确定方法，包括：

获取国际疾病分类库以及历史疾病诊断编码的电子记录；所述电子记录包括多个已标准化编码的疾病原始诊断描述；

获取疾病原始诊断描述并对所述疾病原始诊断描述进行预处理，得到预处理后的疾病诊断描述；所述疾病原始诊断描述包括多个字符以及由多个字符组成的关键字；

根据所述电子记录建立疾病诊断分类预测模型；

将所述预处理后的疾病原始诊断描述输入到所述疾病诊断分类预测模型，输出所述预处理后的疾病原始诊断描述在所述国际疾病分类库中的各章节的概率值集合；