[发明专利]基于最大相关熵的多凸组合自适应滤波方法

权利要求书

1.一种基于最大相关熵的多凸组合自适应滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：

采用最大相关熵准则更新权重向量，并以该准则下的L个不同步长的自适应滤波器以凸组合的形式联合调制输出结果，以所述L个不同步长的自适应滤波器中步长最大的一个滤波器在滤波开始阶段保证多凸组合自适应滤波器的收敛速度，然后其它L-1个滤波器在不同的时段根据混合系数调节所占权重比例，从而控制收敛速度和稳态量。

2.根据权利要求1所述的基于最大相关熵的多凸组合自适应滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，将输入信号分别通过L个独立的不同步长的自适应滤波器后，分别得到L个独立的不同步长的自适应滤波器的输出y₁(n),y₂(n),...,y_i(n),...y_L(n)；将预设的期望输出信号y_d(n)与y₁(n),y₂(n),...,y_i(n),...y_L(n)分别做差值运算，得到L个独立的不同步长的自适应滤波器的输出误差e₁(n),e₂(n),...,e_i(n),...,e_L(n)；

步骤2，将所述L个独立的不同步长的自适应滤波器组成一个多凸组合滤波器，该多凸组合滤波器的权重向量为W_eq(n)；

步骤3，利用最大相关熵准则更新L个独立的不同步长的自适应滤波器的权重向量W₁(n),W₂(n),...,W_i(n),...,W_L(n),通过式(1)进行权重向量的更新，使权重向量W_i(n)通过结合平滑因子β依赖多凸组合滤波器的权重向量W_eq(n)；

其中，β是平滑因子；e_i(n)为第i个自适应滤波器的误差，e_i(n)＝d(n)-y_i(n)；

步骤4，将L个独立的不同步长的自适应滤波器的输出y₁(n),y₂(n),...,y_i(n),...y_L(n)用不同的混合系数v_i(n)结合为多凸组合自适应滤波器的输出y_eq(n),用期望输出信号y_d(n)与y_eq(n)做差值运算得到输出误差e(n),再次利用最大相关熵准则，在步长参数μ_α下，更新混合系数为v_i(n+1)，n表示第n步更新过程，i代表第i个自适应滤波器。

3.根据权利要求2所述的基于最大相关熵的多凸组合自适应滤波方法，其特征在于，所述的平滑因子β取值范围为(0.8，1)。

4.根据权利要求2所述的基于最大相关熵的多凸组合自适应滤波方法，其特征在于，所述步长参数μ_α的取值范围为[2，30]。

5.根据权利要求2所述的基于最大相关熵的多凸组合自适应滤波方法，其特征在于，所述混合系数的取值范围为(0，1)。

6.根据权利要求5所述的基于最大相关熵的多凸组合自适应滤波方法，其特征在于，通过式(6)得到所述混合系数v_i(n)：

其中，α_i(n)为调节混合系数v_i(n)的参数，α_i(n)通过最大相关熵准则更新。

7.根据权利要求6所述的基于最大相关熵的多凸组合自适应滤波方法，其特征在于，所述参数α_i[n]的取值范围为[-ε,ε]，其中ε＝1/2In(101-L)。