[发明专利]一种基于插值的多信源二维频率估计方法

权利要求书

1.一种基于插值的多信源二维频率估计方法，其特征在于，所述多信源二维频率估计方法包括以下步骤：

S1、对接收各路信号进行频率残差估计、幅度值估计进行初始化归零处理；

S2、对接收各路信号进行傅里叶变换并进行迭代处理获得精确的参数估计；

S3、根据步骤S2中获得的参数估计计算获得信号的频率估计。

2.根据权利要求1所述的多信源二维频率估计方法，其特征在于，所述步骤S2中还包括以下步骤：

S21、对接收各路信号进行傅里叶变换求出二维频谱最大窗估计，其函数式：

S22、利用函数计算各路信号的二维频率残差估计，其函数式为：

S23、通过减掉其他路信号在k路信号所在频率点处产生的幅值余项来获得幅度值的估计，其函数式：

其中，M₁和M₂分别是信号在一维和二维数据长度，

m₁＝1，2，...，M₁，m₂＝1，2，...，M₂，x(m₁，m₂)接收到的二维信号模型，X(u₁，u₂)x(m₁，m₂)的频谱，e是自然指数，j是虚部，是第i次迭代获得的第k个目标信号的一维频率残差，是第i次迭代获得的第k个目标信号的二维频率残差，是第i次迭代获得的关于第k个目标信号c维计算数据，是第i次迭代获得的第k个目标信号的幅度，是第k个信号的前l个信号的第i次迭代结果，其中1＜＝l＜k，是第k个信号的后p个信号的第i-1次迭代结果，其中k＜p＜＝M，是第p个信号迭代i-1次后得到的幅度。

3.根据权利要求2所述的多信源二维频率估计方法，其特征在于，所述步骤S3中计算信号的频率估计的函数式其中，M₁和M₂分别是信号在一维和二维数据长度，是第k个目标信号的一维频谱最大窗估计，是第k个目标信号的一维频谱最大窗估计，是第k个目标信号的一维频率残差估计，是第k个目标信号的一维频率残差估计。

4.根据权利要求2所述的多信源二维频率估计方法，其特征在于，所述多信源二维频率估计方法中参数的估计通过不断迭代提高估计的精度，在迭代大于等于两次后具有收敛性。