[发明专利]一种网络数据抓取方法及系统在审
申请号: | 201810862065.5 | 申请日: | 2018-08-01 |
公开(公告)号: | CN109165282A | 公开(公告)日: | 2019-01-08 |
发明(设计)人: | 王冠;王之歌 | 申请(专利权)人: | 王冠;王之歌 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 | 代理人: | 张宇峰 |
地址: | 100097 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 抓取 反馈信息 用户数据 用户信息 内容访问请求 系统数据库 关联信息 网络数据 唯一标识 解析 互联网领域 关联存储 获取内容 接收用户 流量入口 内容访问 系统内容 应用需求 标注 存储 发送 输出 补充 | ||
1.一种网络数据抓取方法,其特征在于,包括:
接收用户通过流量入口发送的内容访问请求和用户信息;
将所述用户信息以唯一标识进行标注,其他信息作为关联信息,存储在系统数据库中;
解析所述内容访问请求及用户信息,从系统内容库中获取对应的内容并输出,所述内容库中的内容;
获取所述用户针对所述内容的反馈信息;
对所述反馈信息进行解析,获取所述用户的关联信息,在所述系统数据库中与所述用户的唯一标识关联存储。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述唯一标识,为:
所述用户的通信号码,或所述用户的社交软件账号。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述解析所述内容访问请求,从系统内容库中获取对应的内容并输出,包括:
结合所述用户信息,通过自然语言处理技术解析所述内容访问请求,从系统内容库中获取与所述内容访问请求及用户信息对应的内容,并输出。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对系统中存储的用户信息进行分析整合,基于设定标准,为所述用户信息添加用户标签;
结合所述用户标签,用户信息及内容访问请求,从系统内容库中获取对应的内容并输出。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联信息中,还包括用户行为数据。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于系统中保存的用户信息,当识别到再次访问的用户,通过人工智能方式,结合该用户的用户信息,从系统内容库中获取推荐内容,并输出。
7.一种网络数据抓取系统,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收用户通过流量入口发送的内容访问请求和用户信息;
存储模块,用于将所述用户信息以唯一标识进行标注,其他信息作为关联信息,存储在系统数据库中;
内容输出模块,用于解析所述内容访问请求及用户信息,从系统内容库中获取对应的内容并输出;
反馈获取模块,用于获取所述用户针对所述内容的反馈信息;
关联存储模块,用于对所述反馈信息进行解析,获取所述用户的关联信息,在所述系统数据库中与所述用户的唯一标识关联存储。
8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述解析所述内容访问请求,从系统内容库中获取对应的内容并输出,包括:
结合所述用户信息,通过自然语言处理技术解析所述内容访问请求,从系统内容库中获取与所述内容访问请求及用户信息对应的内容,并输出。
9.如权利要求7所述的系统,其特征在于,还包括:
标签添加模块,用于对系统中存储的用户信息进行分析整合,基于设定标准,为所述用户信息添加用户标签;
所述内容输出模块,还用于结合所述用户标签,用户信息及内容访问请求,从系统内容库中获取对应的内容并输出。
10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述内容输出模块,还用于:
基于系统中保存的用户信息,当识别到再次访问的用户,通过人工智能方式,结合该用户的用户信息,从系统内容库中获取推荐内容,并输出。
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