[发明专利]基于卷积神经网络加速器的数据重用方法有效
| 申请号： | 201810862232.6 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109146072B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 倪岭;李云鹏;孙怡乐;邵平平;翟海华;郑金山 | 申请（专利权）人： | 上海天数智芯半导体有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06F9/50 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 201100 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 加速器 数据 重用 方法 | ||
1.一种基于卷积神经网络加速器的数据重用方法，其特征在于，包括执行数据重用方法的命令模块、瓦片扫描模块、内存请求模块、内存模块、输入激活权重缓存单元和计算处理单元PE；
包括以下步骤：
（1）瓦片扫描模块接收命令模块的命令信息，所述命令信息包括需要将CNN作业分割成瓦片块的尺寸；
（2）瓦片扫描模块根据瓦片块的尺寸生成瓦片块的坐标，并将瓦片块的坐标信息发送给内存请求模块中；
（3）内存请求模块根据瓦片块的坐标生成内存读取请求，并将内存读取请求发送到内存模块中；
（4）内存模块依次返回瓦片块数据到输入激活权重缓存单元中，输入激活权重缓存单元保存接收到的瓦片块数据从而实现数据重用并将接收到的瓦片块数据发送到计算处理单元PE。
2.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络加速器的数据重用方法，其特征在于，所述的瓦片块的尺寸包括宽度维度上的尺寸、高度维度上的尺寸和权重维度上的尺寸。
3.根据权利要求2所述的基于卷积神经网络加速器的数据重用方法，其特征在于，所述的瓦片块的坐标包括宽度信息、高度信息和通道信息。
4.根据权利要求3所述的基于卷积神经网络加速器的数据重用方法，其特征在于，所述的步骤（2）还包括：瓦片扫描模块为瓦片块配置不同的计算处理单元PE；
配置方法包括：将相同的宽度信息、相同的高度信息且不同的通道信息的瓦片块数据分配给相同的计算处理单元PE。
5.根据权利要求4所述的基于卷积神经网络加速器的数据重用方法，其特征在于，所述的步骤（4）还包括：输入激活权重缓存单元保存接收到的瓦片块数据，并根据与接收到的瓦片块数据对应的瓦片块的配置方法将接收到的瓦片块数据发送到对应的计算处理单元PE中。
6.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络加速器的数据重用方法，其特征在于，所述的CNN作业包括输入激活数据。
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