[发明专利]基于卷积自编码器的叠前数据去噪方法及系统

说明书

本发明提供一种基于卷积自编码器的叠前数据去噪方法及系统。该基于卷积自编码器的叠前数据去噪方法包括：对叠前数据进行归一化，得到经过归一化的数据图像；对经过归一化的数据图像开辟多个大小相同的窗口，分割为多个小数据图像，选取其中一个或多个小数据图像作为卷积层输入特征图；使用卷积层的卷积核和卷积层的卷积核偏置对卷积层输入特征图进行卷积处理，得到卷积层输出特征图；将卷积层输出特征图进行池化处理和反池化处理，得到反卷积层输入特征图；使用反卷积层的卷积核和反卷积层的卷积核偏置对反卷积层输入特征图进行反卷积处理，得到反卷积层输出特征图；将反卷积层输出特征图进行反归一化，得到去噪数据，可提供高保真的去噪数据。

技术领域

本发明涉及去噪领域，具体地，涉及一种基于卷积自编码器的叠前数据去噪方法及系统。

背景技术

在对地震数据“高信噪比、高分辨率、高保真度”的三高要求中，高信噪比是室内资料处理的基本要求，对地震数据的后续处理过程以及综合解释有着重要意义。随着油气勘探不断向地表复杂区域推进，噪声干扰越发严重。由于地震勘探中分辨率的限制以及各种噪声的存在，普通的处理技术不容易识别薄层及复杂构造，噪声压制势在必行。

现有的地震数据去噪技术基于模型驱动，均在噪声和有效信号符合某种假设的前提上进行处理，当数据和噪声不符合假设要求时，现有的去噪技术得到数据的保真度和信噪比低下。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提供一种基于卷积自编码器的叠前数据去噪方法及系统，以提供高保真、高信噪比的去噪数据。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种基于卷积自编码器的叠前数据去噪方法，包括：

对叠前数据进行归一化，得到经过归一化的数据图像；

对经过归一化的数据图像开辟多个大小相同的窗口，分割为多个小数据图像，选取其中一个或多个小数据图像作为卷积层输入特征图；

使用卷积层的卷积核和卷积层的卷积核偏置对卷积层输入特征图进行卷积处理，得到卷积层输出特征图；

将卷积层输出特征图进行池化处理和反池化处理，得到反卷积层输入特征图；

使用反卷积层的卷积核和反卷积层的卷积核偏置对反卷积层输入特征图进行反卷积处理，得到反卷积层输出特征图；

将反卷积层输出特征图进行反归一化，得到去噪数据。

本发明实施例还提供一种基于卷积自编码器的叠前数据去噪系统，包括：

归一化模块，用于对叠前数据进行归一化，得到经过归一化的数据图像；

图像分割模块，用于对经过归一化的数据图像开辟多个大小相同的窗口，分割为多个小数据图像，选取其中一个或多个小数据图像作为卷积层输入特征图；

卷积层模块，用于使用卷积层的卷积核和卷积层的卷积核偏置对卷积层输入特征图进行卷积处理，得到卷积层输出特征图；

池化及反池化模块，用于将卷积层输出特征图进行池化处理和反池化处理，得到反卷积层输入特征图；

反卷积层模块，用于使用反卷积层的卷积核和反卷积层的卷积核偏置对反卷积层输入特征图进行反卷积处理，得到反卷积层输出特征图；

反归一化模块，用于将反卷积层输出特征图进行反归一化，得到去噪数据。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

对叠前数据进行归一化，得到经过归一化的数据图像；