[发明专利]一种照明控制方法有效

专利信息
申请号: 201810863262.9 申请日: 2018-08-01
公开(公告)号: CN109041338B 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 杨建伟;姚德臣;寇子明;王衍学;刘恒畅;庞志芬;温芳 申请(专利权)人: 北京建筑大学
主分类号: H05B45/12 分类号: H05B45/12
代理公司: 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 代理人: 黄雪
地址: 100044*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 照明 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种照明控制方法,其特征在于,包括如下步骤:

第一步,采集当前光照强度和人体探测数据;获取当前照明模式,获取当前照明模式下对应的光照强度预设值S、预设的占空比M和照明触发条件C;

第二步,判断所述人体探测数据是否满足所述照明触发条件C,若不满足则设置一组或多组照明驱动电路为第一状态;否则,设置一组或多组照明驱动电路为第二状态;

所述第一状态下:所述一组或多组照明驱动电路按照当前照明模式下预设的占空比M输出信号,以控制LED灯的工作状态;

所述第二状态下:

先判断当前光照强度是否达到所述光照强度预设值S,若未达到则递增所述一组或多组照明驱动电路输出信号的占空比直至当前光照强度达到所述光照强度预设值S;否则,维持所述一组或多组照明驱动电路输出信号的占空比;

第四步,判断是否接收到关闭信号,若是则关闭所述照明驱动电路;否则,跳转至第一步;

具体的照明模式可通过以下训练步骤而获得:

步骤T1,获取并拼接各照明驱动电路对应的人体探测数据、当前光照强度为该照明驱动电路的特征向量x;获取各照明驱动电路对应的照明控制模式信息,并设置为该照明驱动电路所对应的特征向量的标签X;

步骤T2,分别将同一标签X所对应的各特征向量x输入递归神经网络进行训练,将计算结果与该特征向量对应的标签X比较,根据损失函数计算出误差;所述递归神经网络具体选择为LSTM训练器;训练器使用的模型包括LSTM模型;

步骤T3,将所述误差反馈回所述递归神经网络中,通过梯度下降函数调节下一个特征向量x进行递归计算时的计算参数,并根据步骤T2继续对下一个特征向量x进行递归计算,直至完成对同一标签X所对应的全部所述特征向量x的递归计算,得到标签X所对应的照明控制模式信息中的光照强度预设值S、预设的占空比M或照明触发条件C;

所述当前光照强度和人体探测数据至少包括两组,所述第二步中,每一组所述当前光照强度和人体探测数据分别对应设置一组或相邻的多组所述照明驱动电路的状态;

所述照明模式至少包括:教室模式、楼道模式或厕所模式;

所述教室模式下对应的照明触发条件C为判断所述人体探测数据为有人,所述教室模式下对应的预设的占空比M使所述LED灯熄灭,所述教室模式下对应的光照强度预设值S为480lx;

所述楼道模式下对应的照明触发条件C为当前光照强度小于250lx,所述楼道模式下对应的预设的占空比M使所述LED灯关闭,所述楼道模式下对应的光照强度预设值S为200lx;

所述厕所模式下对应的照明触发条件C为判断所述人体探测数据为有人,所述厕所模式下对应的预设的占空比M使所述LED灯的光照强度为0.1lx,所述厕所模式下对应的光照强度预设值S为100lx;

所述人体探测数据由红外感应模块采集,所述当前光照强度由光照传感模块采集。

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