[发明专利]一种智能变电站二次系统故障的诊断方法、装置及设备

权利要求书

1.一种智能变电站二次系统故障的诊断方法，其特征在于，包括：

基于二次系统的故障信息以及与所述故障信息对应的故障信息特征，生成故障信息库；

采集所述二次系统的系统数据；

按预设规则对所述系统数据进行辨识得到故障信息辨识结果；其中，所述故障信息辨识结果包括系统错误数据和所述故障信息特征；

根据所述故障信息库，分析所述故障信息辨识结果得到系统故障类型和系统故障位置，具体包括：利用迪杰斯特拉算法计算各信息转发路径，得到信息转发路径集合；由所述故障信息辨识结果得到故障信息集合和正常转发信息集合；根据所述信息转发路径集合、所述故障信息集合和所述正常转发信息集合排除二次系统无故障区域，得到所述系统故障位置；根据所述故障信息库，分析所述故障信息特征，得到与所述故障信息特征对应的系统故障类型。

2.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，所述按预设规则对所述系统数据进行辨识得到故障信息辨识结果具体包括：

依据所述系统数据，构建数据信息状态矩阵；

解所述数据信息状态矩阵得到数据信息状态估计值；

获取数据信息量测值，并计算得到所述数据信息量测值与所述数据信息状态估计值之间的残差矩阵；

按预设条件搜索所述残差矩阵获得所述故障信息辨识结果。

3.根据权利要求2所述的诊断方法，其特征在于，所述依据所述系统数据，构建数据信息状态矩阵，具体包括：

依据所述系统数据，生成用于描述节点发送信息状况的节点发送矩阵和用于描述节点接收信息状况的节点接收矩阵；

由所述节点发送矩阵和所述节点接收矩阵，构建用于描述信息传递情况的逻辑节点间虚拟连接矩阵；

根据二次系统数值信息与二次系统逻辑节点的对应关系矩阵以及所述逻辑节点间虚拟连接矩阵，生成所述数据信息状态矩阵。

4.根据权利要求2所述的诊断方法，其特征在于，所述计算得到数据信息量测值与数据信息状态估计值之间的残差矩阵，具体包括：

将所述数据信息状态估计值进行泰勒展开得到量测数据信息的状态估计值；

定义所述数据信息量测值与所述状态估计值之差为残差，生成量测残差矩阵；

定义所述数据信息量测值与理想情况下真实值之差为误差，生成量测误差矩阵；

根据所述量测残差矩阵和所述量测误差矩阵推导得到残差方程。

5.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，所述故障信息特征的类型具体包括：

信息丢失、信息错误和持续时长。

6.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，还包括：

输出所述系统故障类型和所述系统故障位置。

7.一种智能变电站二次系统故障的诊断装置，其特征在于，包括：

建模单元，用于基于二次系统的故障信息以及与所述故障信息对应的故障信息特征，生成故障信息库；

采集单元，用于采集所述二次系统的系统数据；

辨识单元，用于按预设规则对所述系统数据进行辨识得到故障信息辨识结果；其中，所述故障信息辨识结果包括系统错误数据和所述故障信息特征；

分析单元，用于根据所述故障信息库，分析所述故障信息辨识结果得到系统故障类型和系统故障位置；

所述分析单元，具体用于：利用迪杰斯特拉算法计算各信息转发路径，得到信息转发路径集合；由所述故障信息辨识结果得到故障信息集合和正常转发信息集合；根据所述信息转发路径集合、所述故障信息集合和所述正常转发信息集合排除二次系统无故障区域，得到所述系统故障位置；根据所述故障信息库，分析所述故障信息特征，得到与所述故障信息特征对应的系统故障类型。

8.根据权利要求7所述的诊断装置，其特征在于，还包括：

输出单元，用于输出所述系统故障类型和所述系统故障位置。

9.一种智能变电站二次系统故障的诊断设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储指令，所述指令包括权利要求1至6任意一项所述变电站二次系统故障的诊断方法的步骤；

处理器，用于执行所述指令。