[发明专利]基于风电设备异常分析数据的时序模糊层次分析评估方法

权利要求书

1.一种基于风电设备异常分析数据的时序模糊层次分析评估方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S1、采集风电机组各设备的异常分析结果数据，并将所述异常分析结果数据进行归一化处理；

S2、结合风电机组的机理关系，建立层次分析树，所述层次分析树的第一层为风电机组的各设备部件，标记为B₁、B₂……B_x，第二层为影响各设备异常的各指标元素，标记为C₁₁、C₁₂、……C₁₀₁、C₁₀₂；

S3、采用1-9级标度规则，根据层次分析法对层次分析树中的第一层设备进行统计，构建判断矩阵B，同时对层次分析树中各设备的第二层指标元素进行统计，构建判断矩阵B₁、B₂……B_x；

S4、根据判断矩阵B计算该矩阵B的最大特征根λ_Bmax、特征向量δ_B和权重值w_B,再根据判断矩阵B₁、B₂……B_x分别计算最大特征根λ_B1max、λ_B2max...λ_Bxmax以及相应的特征向量δ_B1、δ_B2...δ_Bx和权重值w_B1、w_B2...w_Bx；

S5、设定风电机组设备健康等级，分别为非常健康、健康、亚健康、不健康、非常不健康五个等级；

S6、根据风电机组各设备第二层指标元素对应的分析元素，在设备健康等级上评价隶属度，组建评价隶属度向量，得到各设备第二层指标元素的隶属度向量β；

S7、根据步骤S4得到的各设备权重值w_Bx和步骤S6得到的各设备第二层指标元素的隶属度向量β，利用公式计算出风电机组各设备影响风电机组模糊评估向量γ_Bx，再组成风电机组整体评估矩阵γ_B＝[γ_B1，γ_B2，γ_B3，γ_B4，γ_B5，...，γ_Bx]；

S8、利用综合模糊层次评估法对风电机组整体健康进行评估，根据公式计算出风电机组各设备处在的健康等级ε，得到所述风电机组的健康评价结果。

2.根据权利要求1所述的基于风电设备异常分析数据的时序模糊层次分析评估方法，其特征在于，所述步骤S1中所述异常分析结果数据归一化处理的方法为：将所述异常分析结果数据在时间尺度、数据尺度和数据分类命名方面进行归一化处理。

3.根据权利要求1所述的基于风电设备异常分析数据的时序模糊层次分析评估方法，其特征在于，所述步骤S4中矩阵的最大特征根λ_max的计算公式为：

其中，i和j为矩阵中的因素，i代表行，j代表列，a_ij为因素i与因素j的重要性之比，n为因素个数，W_i和W_j为判断矩阵各行各列因素的标准化。

4.根据权利要求1所述的基于风电设备异常分析数据的时序模糊层次分析评估方法，其特征在于，所述步骤S4中还包括对层次分析法的一致性检验，根据公式：

计算随机一致性比率CR，其中CI为一致性指标，RI为平均随机一致性指标，m为判断矩阵的阶数，若满足CR<0.1，表明该判断矩阵符合一致性检验，若不满足CR<0.1，表明该判断矩阵不符合一致性检验，需调整该判断矩阵。