[发明专利]一种电池充电性能的建模方法和装置

说明书

本发明公开了一种电池充电性能的建模方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取电池充电性能的样本数据集，所述样本数据包括：电池充电过程中的电池电量，和在该电量下的充电速率指标；利用预设的分段线性回归模型和所述样本数据集，进行线性回归，以确定电池的充电性能的分段线性函数模型，其中，所述分段线性回归模型的自变量为电池电量，因变量为充电速率指标，所述分段线性回归模型的每个分段分别对应电池充电过程中的每个充电阶段。该实施方式能够高效的对电池的实际充电性能进行建模。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种电池充电性能的建模方法和装置。

背景技术

在电池的使用过程中，电池的实际充电性能受到电池本身因素和人为控制因素以及工作环境因素的共同影响。对电池的实际充电性能进行建模并评估，可以清晰的知道电池充电所需时间，评估充电速率是否能够满足电池的使用需求，并且可以在不同时间点上评估电池的老化程度，及时更换电池，同时依据电池的充电性能信息可以进行与电池性能相关的仿真。因此，电池的实际充电性能的建模与评估就显得十分重要。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中还没有能够对电池的实际充电性能进行建模的方法。因此，亟需一种能够高效的对电池的实际充电性能进行建模的方法和装置。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种电池充电性能的建模方法和装置，能够高效的对电池的实际充电性能进行建模。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电池充电性能的建模方法，包括：

获取电池充电性能的样本数据集，所述样本数据包括：电池充电过程中的电池电量，和在该电量下的充电速率指标；

利用预设的分段线性回归模型和所述样本数据集，进行线性回归，以确定电池的充电性能的分段线性函数模型，其中，所述分段线性回归模型的自变量为所述电池电量，因变量为所述充电速率指标，所述分段线性回归模型的每个分段分别对应电池充电过程中的每个充电阶段。

可选的，所述电池充电过程包括：第一充电阶段和第二充电阶段，当电池电量小于等于分界电量z时，所述电池充电过程处于第一充电阶段，当电池电量大于分界电量z时，所述电池充电过程处于第二充电阶段，在所述第一充电阶段中，所述充电速率指标随电池电量的变化率为0，在所述第二充电阶段中，所述充电速率指标随电池电量的变化率为a；

所述电池的充电性能的分段线性函数模型的表达式为：

其中，y为充电速率指标，x为电池电量，a和c为常数。

可选的，所述充电速率指标为电池充满单位电量所需的充电时间。

可选的，本发明提供的电池充电性能的建模方法还包括：

在预设记录时间点，记录电池的电量；

根据电池在多个所述记录时间点的电量确定该电池在指定电量下充满单位电量所需的充电时间。

为实现上述目的，根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种电池充电性能的建模装置，包括：

数据获取模块，用于获取电池充电性能的样本数据集，所述样本数据包括：电池充电过程中的电池电量，和在该电量下的充电速率指标；

数据处理模块，用于利用预设的分段线性回归模型和所述样本数据集，进行线性回归，以确定电池的充电性能的分段线性函数模型，其中，所述分段线性回归模型的自变量为所述电池电量，因变量为所述充电速率指标，所述分段线性回归模型的每个分段分别对应电池充电过程中的每个充电阶段。