[发明专利]课堂数据分析方法及系统

权利要求书

1.一种课堂数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取课堂中的课堂数据，所述课堂数据包括人脸数据、学生行为数据、教师行为数据及教师语音数据；

根据课堂数据对课堂进行分析。

2.根据权利要求1所述的课堂数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取课堂中的人脸数据，得到学生的出勤情况。

3.根据权利要求2所述的课堂数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取课堂中的人脸数据及学生行为数据，得到每个学生的行为，所述学生行为数据包括听讲、举手、思考、阅读、瞌睡、讨论、放松、张望、回答、书写中的一种或多种。

4.根据权利要求2所述的课堂数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取课堂中的人脸数据、教师行为数据及教师语音数据，得到老师的教学信息，所述教师语音数据包括语音转写、语音指令、语音评价、视频切片、知识点识别中的一种或多种，所述教师行为数据包括讲授行为、演示行为、板书行为、巡视行为中的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的课堂数据分析方法，其特征在于，所述课堂数据通过教师答题器、学生答题器、助教终端、遥控器、移动终端App、摄像头、麦克风中的一种或多种采集得到。

6.根据权利要求1所述的课堂数据分析方法，其特征在于，所述课堂包括主课堂和辅课堂，课堂模式为专递课堂、精品录播课堂、常态化录播课堂中的任意一种。

7.根据权利要求6所述的课堂数据分析方法，其特征在于，“根据课堂数据对课堂进行分析”包括：

根据课堂中的人脸数据获取学生列表；

根据课堂中的教师行为数据和教师语音数据获取课堂的总体分析；

根据主课堂和辅课堂中各自的学生行为数据获取主辅课堂学生对比信息。

8.根据权利要求7所述的课堂数据分析方法，其特征在于，“根据课堂中的教师行为数据和教师语音数据获取课堂的总体分析”具体为：

根据教师行为数据及教师语音数据获取教师的教师活动比率Rt及师生行为转换率Ch，其中，0≤Rt≤1，0≤Ch≤1；

若满足Rt≤0.3，则判定该堂课为练习型课堂；

若满足Rt≥0.7，则判定该堂课为讲授型课堂；

若满足0.3＜Rt＜0.7且Ch≥0.6，则判定该堂课为对话型课堂；

若满足0.3＜Rt＜0.7且0.2＜Ch＜0.6，则判定该堂课为平衡型课堂；

若满足0.3＜Rt＜0.7且Ch≤0.2，则判定该堂课为板块型课堂。

9.根据权利要求7所述的课堂数据分析方法，其特征在于，“根据主课堂和辅课堂中各自的学生行为数据获取主辅课堂学生对比信息”具体为：

根据主课堂和辅课堂中各自学生的行为数据获取主辅课堂学生行为对比结果、主辅课堂互动占比对比结果、及主辅课堂答题正确率对比结果。

10.一种课堂数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：

数据获取模块，用于获取课堂中的课堂数据，所述课堂数据包括人脸数据、学生行为数据、教师行为数据及教师语音数据；

数据分析模块，用于根据课堂数据对课堂进行分析。