[发明专利]一种动物种类的识别方法

权利要求书

1.一种动物种类的识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：获取动物图像：获取待识别动物的图像为TP；

步骤二：模糊检测：若图像模糊，则重新获取动物图像；

步骤三：边界识别：识别图像中的物体的边界，将图像分为tp₁、tp₂、...、tp_n；

步骤四：特征识别：识别图像中各个物体的特征，所述特征包括颜色特征、形状特征、纹理特征；

步骤五：动物判断：对比特征数据库，结合特征的相似度获得一个或多个动物结果。

2.如权利要求1所述的一种动物种类的识别方法，其特征在于：所述步骤二中的模糊检测的步骤为：

步骤21：卷积计算：将图像中的某一通道用拉普拉斯掩模做卷积运算，所述通道为灰度值，所述拉普拉斯掩模为

步骤22：计算方差；

步骤23：判断：如果图像的方差低于阈值，该图像是模糊的；如果图像的方差高于阈值，该图像不是模糊的。

3.如权利要求1所述的一种动物种类的识别方法，其特征在于：所述步骤四的颜色特征包括颜色矩、颜色直方图、颜色集、颜色相关矢量；所述颜色矩包括颜色均值颜色反差颜色斜度所述p_ij为图像第i个颜色通道分量中灰度为j的像素出现的概率，所述N为图像中的像素个数；所述颜色直方图H为p_i＝h_i，所述h_i为第i种颜色在图像中具有的像素数；所述颜色集采用颜色空间HSI进行划分；所述颜色相关矢量的计算步骤为：首先进行图像平滑，其次对颜色空间进行量化，使之在图像中仅包含n个不同颜色，然后在一个给定的颜色元内，将像素分成相关或不相关两类，最后根据各连通区的大小，将像素分成相关和不相关两部分。

4.如权利要求1所述的一种动物种类的识别方法，其特征在于：所述步骤四中的形状特征通过内部空间域分析、区域内部变换分析、区域边界特征分析获得，区域边界特征包括区域边界周长、区域面积、对x轴的一阶矩、对x轴的二阶矩、形心位置；步骤四中的纹理特征包括灰度共生矩阵、熵值、惯性、能量，所述熵值为所述惯性为所述能量为

5.如权利要求1所述的一种动物种类的识别方法，其特征在于：所述步骤五中的特征数据库通过实验训练获得，特征数据库建立的步骤为：

步骤51：将动物a的图像TP_a进行边界识别后，人为选出动物a所在的区域进行特征识别；

步骤52：通过特征识别获得动物a的特征；

步骤53：更换动物a的图像，继续重复步骤51、步骤52；

步骤54：将重复识别获得的动物a的特征汇总入特征数据库；

步骤55：重复步骤51、步骤52、步骤53、步骤54对其他动物的特征进行识别，并汇总入特征数据库。