[发明专利]人工智能腰椎间盘突出诊断及分型系统

权利要求书

1.一种人工智能腰椎间盘突出诊断及分型系统，包括：

数据收集模块，所述数据收集模块接收多个腰椎图像；

标记模块，所述标记模块与所述数据收集模块相连，以为所述多个腰椎图像中的每一个生成病变标记并将所述病变标记与相应的腰椎图像关联存储；

所述标记模块包括：间盘图像采集模块，所述间盘图像采集模块识别所述多个腰椎图像中的每一个中的多个间盘并以每个间盘为中心截取多个间盘图像；和

第一病变标记模块，所述第一病变标记模块为所述多个间盘图像中的每一个生成第一病变标记并将所述第一病变标记与相应的间盘图像关联存储；

其中，所述第一病变标记模块用于对所述多个间盘中的每一个做Pfirrmann分型标注，并且第一病变类型为Pfirrmann分型结果；

其中，所述多个间盘图像中的每一个是以间盘为中心在相应的腰椎图像上截取的第一方形区域(ROI)；

所述间盘图像采集模块从所述多个腰椎图像中的每一个中的骶骨开始并向上依次识别多个腰椎骨骼以及相邻腰椎骨骼之间的多个间盘；

所述多个腰椎图像中的每一个为腰椎横断面图像；

所述标记模块包括：

骨窗图像采集模块，所述骨窗图像采集模块识别所述多个腰椎图像中的每一个中的骨窗并以骨窗为中心截取多个骨窗图像；和

第二病变标记模块，所述第二病变标记模块为所述多个骨窗图像中的每一个生成第二病变标记并将所述第二病变标记与相应的骨窗图像关联存储；

所述第二病变标记模块对所述多个骨窗图像中的每一个进行MSU分型标记，并且第二病变类型为MSU分型结果；

神经网络分类器，使用所述多个腰椎图像中的每一个和所述病变标记训练所述神经网络分类器；和

判别模块，所述判别模块接收待判腰椎图像并使用所述神经网络分类器判别所述待判腰椎图像的病变类型。

2.根据权利要求1所述的人工智能腰椎间盘突出诊断及分型系统，其中，所述多个腰椎图像为MRI图像。

3.根据权利要求1所述的人工智能腰椎间盘突出诊断及分型系统，其中，所述多个腰椎图像为矢状位腰椎图像。

4.根据权利要求3所述的人工智能腰椎间盘突出诊断及分型系统，其中，所述第一方形区域的长宽比为1.3:0.8。

5.根据权利要求4所述的人工智能腰椎间盘突出诊断及分型系统，其中，所述多个骨窗图像中的每一个是以骨窗为中心在相应的腰椎图像上截取的第二方形区域(ROI)。

6.根据权利要求5所述的人工智能腰椎间盘突出诊断及分型系统，其中，所述第二方形区域的长宽比为1.3:0.8。

7.根据权利要求1所述的人工智能腰椎间盘突出诊断及分型系统，其中，通过所述多个腰椎图像中的每一个的灰度值训练所述神经网络分类器，以使所述神经网络分类器能够依据腰椎图像的灰度值判断病变类型。