[发明专利]一种用于企业智能联网的方法和系统在审

专利信息
申请号: 201810865283.4 申请日: 2018-08-01
公开(公告)号: CN109118171A 公开(公告)日: 2019-01-01
发明(设计)人: 周伟丰;甘率;其他发明人请求不公开姓名 申请(专利权)人: 长沙拓扑陆川新材料科技有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410100 湖南省长沙市长沙经济技术开*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 聚合数据 企业智能 非结构化数据 机器学习算法 模型驱动架构 时间序列数据 机器对机器 结构化数据 数据存储器 联网 编程接口 持久存储 关系数据 类型系统 连续处理 企业系统 智能设备 最终用户 传感器 同源 推断 因特网 抽象 访问 统一
【权利要求书】:

1.一种用于企业智能联网的方法,其特征在于,包括:

从包括智能设备,传感器,企业系统,企业和/或因特网源的多个不同源获得聚合数据,其中数据被持久存储在多个数据存储器中,并包括结构化数据,时间序列数据,非结构化数据,和关系数据;和

使用包括类型系统的模型驱动架构实现聚合数据的抽象和连续处理,从而使用编程接口,规则和/或机器学习算法简化或统一聚合数据的访问或处理,以作出推断或得出结论以通知最终用户和/或机器对机器的动作。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法在作为服务的平台(PaaS)上实现,所述服务与一个或多个基于远程云的虚拟计算和存储平台结合使用;所述方法在作为服务的平台(PaaS)上实现,所述服务与一个或多个内部部署计算和存储平台结合使用;所述方法在作为服务的平台(PaaS)上实现,所述服务与包括集成的内部部署资源和云资源的一个或多个混合云平台结合使用。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述PaaS被配置为使所述最终用户能够设计,开发,部署和/或操作包括大数据应用的一个或多个类应用,其中所述应用包括(1)分布式计算应用程序和(2)非分布式计算应用程序。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述一个或多个类别的应用程序还包括描述性,预测性和/或规定性分析应用程序;所述一个或多个类别的应用程序还包括物联网应用程序;所述非结构化数据包括文本,音频数据,图像数据和/或视频。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据还包括地理空间和/或时间数据;所述类型系统包括与不同实体或域相关的各种属性和过程的概念域模型;所述各种属性和过程包括持久性,数据表示,数据相互关系,计算过程和/或机器学习算法。

6.如权利要求5所述的方法,其中,所述数据,相关联的元数据,过程及其相互关系在所述类型系统中表示为多种类型;从所述多种类型中选择的类型可以包括两种或更多种类型的聚合,同时确保所述两种或更多种类型的自动和保证的参考完整性。

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述多种类型和/或类型集合是通过RESTful接口自动公开和访问的;所述IoT数据不包括所述IoT设备的位置,并且其中,链接数据的类型包括所述IoT设备的位置。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,处理器还执行以下指令:

通过通信接口从包括API的执行软件应用程序接收关于链接数据类型和IoT数据的请求;和通过通信接口提供响应于接收请求的链接数据类型和IoT数据;所述链接数据包括与移动电话服务的一个或多个用户有关的用户帐户信息。

9.一种用于企业智能联网的系统,其特征在于,包括:

用于从包括智能设备,传感器,企业系统,企业和/或因特网源的多个不同源获得和聚合数据的集成组件,其中数据被持久存储到多个数据存储中并包括结构化数据,时间序列数据,非结构化数据和关系数据;和

一种数据服务组件,用于使用包括类型系统的模型驱动架构来实现聚合数据的抽象和连续处理,从而使用编程接口,规则和/或机器学习算法来简化或统一聚合数据的访问或处理以进行推断或得出结论以告知最终用户和/或机器对机器的动作。

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