[发明专利]预测股票趋势的方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种预测股票趋势的方法及装置，方法包括：采集指定企业在各个预设年份的年报数据与运营数据，并对采集到的年报数据进行预处理，得到各个年报数据对应的语料库；对各个语料库进行情感分析，确定各个语料库的情感语调值，以及利用预置的可读性检测算法检测各个语料库的可读性；根据指定企业在各个预设年份的股票价格变化趋势、运营数据以及语料库的情感语调值与可读性，对已建立的股票预测模型进行训练；采集待预测企业发布的最新年报数据与最新运营数据，并输入训练后的股票预测模型，得到待预测企业在未来预设时间段内的股票变化趋势。本发明可以使得股票预测结果更加准确，提高了股票预测的准确性。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种预测股票趋势的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

股票预测一直是一个热门的研究方向，现有的股票预测手段主要分为技术分析和基本分析两种：技术分析是仅从证券的市场行为来分析证券价格未来变化趋势的方法，其特点是通过对市场过去和现在的行为，应用数学和逻辑推理的方法，探索出一些典型的规律并据此预测证券市场的未来变化趋势；基本分析是指证券投资分析人员根据经济学、金融学、财务管理学及投资学的基本原理，对决定证券投资价值及价格的基本要素，如宏观经济指标、经济政策走势、行业发展状况、产品市场状况、公司销售和财务状况，来评估证券的投资价值，判断证券的合理价位，从而提出相应投资建议的一种分析方法。

其中，技术分析方式由于主要是依赖市场的历史数据来对未来股票价格走势进行预测，预测的准确性较低；而基本分析方式则需要预测人员具备较高的金融专业素养，且预测结果具有一定的主观性和片面性，因此，现有的股票预测方式的准确性仍旧有待提高。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种预测股票趋势的方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决现有技术中的股票预测方式准确性不高的技术问题。

为实现上述目的，本发明第一方面提供一种预测股票趋势的方法，该方法包括：

采集指定企业在各个预设年份的年报数据与运营数据，并对采集到的年报数据进行预处理，得到所述年报数据对应的语料库；

对所述语料库进行情感分析，确定所述语料库的情感语调值，以及利用预置的可读性检测算法检测所述语料库的可读性；

根据所述指定企业在所述各个预设年份的股票价格变化趋势、所述运营数据以及所述语料库的情感语调值与可读性，对已建立的股票预测模型进行训练；

采集待预测企业发布的最新年报数据与最新运营数据，并输入训练后的股票预测模型，得到所述待预测企业在未来预设时间段内的股票变化趋势。

此外，为实现上述目的，本发明第二方面提供一种预测股票趋势的装置，该装置包括：

采集模块，用于采集指定企业在各个预设年份的年报数据与运营数据，并对采集到的年报数据进行预处理，得到所述年报数据对应的语料库；

分析模块，用于对所述语料库进行情感分析，确定所述语料库的情感语调值，以及利用预置的可读性检测算法检测所述语料库的可读性；

训练模块，用于根据所述指定企业在所述各个预设年份的股票价格变化趋势、所述运营数据以及所述语料库的情感语调值与可读性，对已建立的股票预测模型进行训练；

预测模块，用于采集待预测企业发布的最新年报数据与最新运营数据，并输入训练后的股票预测模型，得到所述待预测企业在未来预设时间段内的股票变化趋势。

此外，为实现上述目的，本发明第三方面提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明第一方面提供的预测股票趋势的方法中的各个步骤。