[发明专利]植被覆盖度计算方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810865838.5 申请日: 2018-08-01
公开(公告)号: CN108917722B 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 刘军;肖计划;王宁;邓佳凯 申请(专利权)人: 北斗导航位置服务(北京)有限公司
主分类号: G01C11/04 分类号: G01C11/04
代理公司: 北京尚伦律师事务所 11477 代理人: 孟姣
地址: 100089 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 植被 覆盖 计算方法 装置
【权利要求书】:

1.一种植被覆盖度计算方法,其特征在于,所述方法包括:

对用于植被覆盖度调查的数字相机进行几何定标,确定几何定标参数;

通过所述数字相机垂直拍摄植被的近景遥感影像;

对所述近景遥感影像进行DN值校正,得到植被覆盖度的辐射校正影像;

利用所述几何定标参数对所述辐射校正影像进行正射校正,得到植被覆盖度的正射影像;

根据所述正射影像和预设算法计算植被的覆盖度;

所述对用于植被覆盖度调查的数字相机进行几何定标,确定几何定标参数,包括:

通过所述数字相机拍摄几何定标场的多个图像,采用摄影测量或者计算机视觉算法,确定出所述数字相机的焦距、主点坐标和光学畸变参数。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述近景遥感影像进行DN值校正,得到植被覆盖度的辐射校正影像,包括:

采用基于室外均匀靶标的定标法,或者采用分析和统计方法,获取相对辐射校正系数;

通过所述相对辐射校正系数对所述近景遥感影像进行DN值校正,以还原所述植被的色彩信息,得到植被覆盖度的辐射校正影像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述几何定标参数对所述辐射校正影像进行正射校正,得到植被覆盖度的正射影像,包括:

利用所述几何定标参数和预设的坐标变换模型,采用间接几何校正方法,生成垂直投影的、无畸变的正射影像。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述预设算法包括以下至少一项:

RGB阈值法和HSV判别法。

5.一种植被覆盖度计算装置,其特征在于,所述装置包括:

几何定标模块,对用于植被覆盖度调查的数字相机进行几何定标,确定几何定标参数;

成像模块,用于通过所述数字相机垂直拍摄植被的近景遥感影像;

辐射校正模块,用于对所述近景遥感影像进行DN值校正,得到植被覆盖度的辐射校正影像;

正射校正模块,用于利用所述几何定标参数对所述辐射校正影像进行正射校正,得到植被覆盖度的正射影像;

计算模块,用于根据所述正射影像和预设算法计算植被的覆盖度;

几何定标模块用于:

通过所述数字相机拍摄几何定标场的多个图像,采用摄影测量或者计算机视觉算法,确定出所述数字相机的焦距、主点坐标和光学畸变参数。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,辐射校正模块包括:

辐射校正系数计算子模块,用于采用基于室外均匀靶标的定标法,或者采用分析和统计等方法,获取相对辐射校正系数;

DN值校正子模块,用于通过所述相对辐射校正系数对所述近景遥感影像进行DN值校正,以还原所述植被的色彩信息,得到植被覆盖度的辐射校正影像。

7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述正射校正模块用于:

利用所述几何定标参数和预设的坐标变换模型,采用间接几何校正方法,生成垂直投影的、无畸变的正射影像。

8.根据权利要求5至7中任一项所述的装置,其特征在于,所述预设算法包括以下至少一项:

RGB阈值法和HSV判别法。

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