[发明专利]一种沉浸式语言学习系统及其学习方法在审
申请号: | 201810866646.6 | 申请日: | 2018-08-01 |
公开(公告)号: | CN110853422A | 公开(公告)日: | 2020-02-28 |
发明(设计)人: | 张运军 | 申请(专利权)人: | 世学(深圳)科技有限公司 |
主分类号: | G09B5/06 | 分类号: | G09B5/06;G06F40/30 |
代理公司: | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人: | 王新爱 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道麻岭*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 沉浸 语言 学习 系统 及其 学习方法 | ||
1.一种沉浸式语言学习方法,其特征在于,至少包括学习阶段,所述学习阶段至少包括以下步骤:
步骤S102:获取所需解码的内容;
步骤S103:对需要进行解码的内容进行分析处理获得多个关键词;
所述步骤S103中对解码内容的分析处理至少包括以下步骤:
步骤S103a:获取步骤S102中的所需解码的内容;
步骤S103b:将所需解码的内容中的特征词分别与第一词库名单和第二词库名单进行比较;
步骤S103c:将出现在第二词库名单中的特征词去除,保留出现在第一词库名单的特征词;
步骤103d:结合用户等级,然后从保留的特征词中选择与用户等级匹配的多个关键词;
所述第一词库名单和第二词库名单中的特征词至少包含有预先设计的词或词组或句子。
2.根据权利要求1所述一种沉浸式语言学习方法,其特征在于,所述学习阶段在步骤S102之前包括:
步骤S101:接收到来自于学习终端的信息,然后对所接收到的信息进行识别并获取识别后的内容;
所述学习阶段在步骤S103之后包括:
步骤S104:根据获得多个关键词与学习内容数据库进行匹配生成学习内容;
步骤S105:将学习内容传送给学习终端进行输出显示。
3.根据权利要求2所述一种沉浸式语言学习方法,其特征在于,所述步骤S101的信息至少包括文字、语音、视频、手势、手语、姿态中的一种或它们之间的组合。
4.根据权利要求1所述一种沉浸式语言学习方法,其特征在于,所述步骤S103d中的用户等级的获取方法至少包括:
步骤S301:获取用户的初始背景信息;
步骤S302:根据用户的初始背景信息对用户进行初始测试;
步骤S303:根据用户的测试结果获得初始用户等级;
步骤S304:用户经过学习阶段进行自我学习;
步骤S305:对用户进行阶段测试;
步骤S306:根据用户的阶段测试结果获得用户等级;
步骤S307:判断用户是否继续学习,若继续学习,则执行步骤S304;若用户放弃学习,将用户等级保存,结束学习。
5.一种沉浸式语言学习方法,其特征在于,至少包括对话阶段,对话阶段至少包括以下步骤:
步骤S201:接收到来自学习终端的信息;
步骤S202:对接收到的信息进行识别获取识别结果;
步骤S203:对识别结果进行语义分析处理获得对话内容;
步骤S204:将对话内容传输给学习终端进行输出显示。
6.根据权利要求5所述一种沉浸式语言学习方法,其特征在于,所述步骤S201的信息至少包括文字、语音、视频、手势、手语、姿态中的一种或它们之间的组合。
7.根据权利要求5所述一种沉浸式语言学习方法,其特征在于,所述步骤S203中语义分析处理至少包括:
步骤S203a:获取步骤S202中的识别结果;
步骤S203b:通过自然语言理解处理识别结果判断用户的领域识别、意图识别和语义分析并提取关键词或词组或句子;
步骤S203c:将关键词或词组或句子与对话数据库进行匹配,判断是否有匹配的内容,若有匹配的内容,则执行步骤S203d、步骤S203e,若无匹配的内容,则执行步骤S203f至步骤S203h;
步骤S203d:找出匹配的符合条件的多个候选对话词或词组或者句子;
步骤S203e:依据当前的用户等级输出与用户等级相符合的词句或者短语或者词组;
步骤S203f:将关键词或词组或句子通过服务器接入互联网进行大范围搜索,从而筛选出符合条件的多个候选结果;
步骤S203g:文本聚类及摘要抽取并获得对话内容;
步骤S203h:依据当前的用户等级输出与用户等级相符合的对话内容并将对话内容存入对话数据库中进行更新对话数据库。
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